Supply Chain and Sustainability Research (SCSR)

Community-Based Tourism and Sustainable Local Supply Chains: A Case Study of Resilient Development in Bangnamphueng, Thailand

2025-11-22T00:26:41+07:00

This study examines the Bangnamphueng community in southern Bangkok as a case of community-based sustainable tourism. Conducted during the UN SDG Bootcamp Forum 2025, the research employs a qualitative case study design, using semi-structured interviews and field observation to explore local governance, sustainability practices, and stakeholder experiences. Findings indicate that the community’s locally managed tourism model aligns with the United Nations Sustainable Development Goals (SDGs), particularly in promoting inclusive economic development, environmental stewardship, cultural preservation, and social inclusion. The study also identifies key challenges, including infrastructure constraints, tourism-related pressures, and economic vulnerability exposed during the COVID-19 pandemic. Thematic analysis reveals that sustainable tourism in Bangnamphueng operates as a dynamic socio-ecological system shaped by participatory governance, local knowledge, and adaptive strategies. The research contributes to the literature by demonstrating how community-based tourism can support context-specific sustainability pathways while highlighting the importance of resilience and stakeholder collaboration in managing development trade-offs.

Human–Ai Collaboration in Qualitative Sustainability and Supply Chain Research: Cognitive Engagement, Interpretative Depth, and Ethical Implications

2025-11-04T15:45:33+07:00

The integration of Artificial Intelligence (AI) is transforming qualitative research in sustainability and supply chain studies, particularly in areas requiring context-sensitive interpretation and decision-making. This study examines how AI tools influence researcher cognition, interpretative depth, and analytical rigor through semi-structured interviews with researchers actively using AI in qualitative workflows. Findings indicate that AI enhances efficiency, supports idea generation, and reduces analytical workload. However, it also introduces risks, including surface-level interpretations, loss of contextual nuance, and potential algorithmic bias—critical concerns in sustainable supply chain contexts involving complex socio-environmental dynamics. The study highlights prompt engineering and AI literacy as key competencies shaping research quality. It proposes a hybrid human–AI analytical approach that emphasizes critical oversight, iterative validation, and ethical reflexivity. The findings suggest that AI can strengthen qualitative research when used as a complement to, rather than a substitute for, human judgment.

Localization of Medical Technology in Developing Countries: The Thai Experience in the Oral Health Crisis - Tension Between Tradition and Modernity and Institutional Adaptation

2025-11-04T15:41:22+07:00

Thailand, a globally renowned medical tourism destination, has attracted many foreign patients with its high-quality and affordable dental services. However, oral diseases remain prevalent among its population. This study analyzes and elaborates on the oral health issues transitioning from traditional to modern dental techniques in Thailand's dental medical technology development from historical, technological, and epidemiological perspectives. To address these problems, it is necessary to tackle long-term unhealthy lifestyle habits. Thais' diets are high in sugar, acid, and spices; the outdated practice of betel nut chewing and unscientific teeth cleaning methods, coupled with Thailand's hot and humid environment, pose serious threats to the oral health of its people. Moreover, the imbalanced distribution of domestic medical resources further exacerbates the difficulties faced by those already suffering from dental diseases, making it hard to receive proper treatment. How Thailand can continue to break through and improve under existing reform policies to enhance the effectiveness of medical work further remains a topic for in-depth discussion. However, the developmental journey Thailand has undertaken thus far has demonstrated to other developing countries that it is indeed possible to establish a unique medical system that integrates regional culture with advanced technology.

A Study on Financial Social Work Participation in Asset Building for Thailand's Vulnerable Families

2025-11-22T00:06:43+07:00

Financial social work is based on the political framework of asset construction theory, which aims to help vulnerable groups carry out inclusive financial services and promote the process of financial empowerment. Its practical experience in neighboring Bangladesh has achieved many good results, but its practical experience in Thailand is relatively lacking. Starting from the theory of the poor bank, this paper selects the rural poor families in Thailand as the research object, combining with the "adequacy economics" of King Rama IX of Thailand, the "Thaksin economics" of former Prime Minister Thaksin Shinawatra, and the Royal Thai major agricultural project "hope and change - financial social work involved in the development plan of children in distress". This paper selects 10 Thailand's troubled families who receive services to conduct field surveys and research interviews on the issue of financial and social work's involvement in the construction of troubled children's family assets. The comparison of unstructured interviews conducted separately in the service conclusion shows that more than 80% of the financial service objects have improved their family financial planning ability, student employment, and the entrepreneurial effect of agricultural loans because they accepted this service.

Inventory Control Performance Management in Smart Warehouses A Systematic Literature Review of Thailand's Automotive Parts E-Commerce Supply Chain

2026-04-29T09:10:20+07:00

การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาบทบาทของปัจจัยด้านการจัดการข้อมูลต่อประสิทธิภาพการควบคุมสินค้าคงคลังในคลังสินค้าอัจฉริยะของห่วงโซ่อุปทานอีคอมเมิร์ซอะไหล่ยานยนต์ไทย โดยใช้วิธีการทบทวนวรรณกรรมอย่างเป็นระบบ (SLR) ตามแนวทาง PRISMA คัดเลือกบทความวิจัยที่ผ่านการทบทวนโดยผู้ทรงคุณวุฒิจำนวน 50 เรื่อง ที่ตีพิมพ์ระหว่างปี พ.ศ. 2560 – 2568 การทบทวนมุ่งเน้นปัจจัยการจัดการข้อมูลหลัก 4 ประการ ได้แก่ คุณภาพข้อมูล การบูรณาการข้อมูล การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ (Predictive Analytics) และโครงสร้างพื้นฐาน IoT ผลการศึกษาเชิงปริมาณพบว่า การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีคลังสินค้าอัจฉริยะร่วมกับการจัดการข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ สามารถยกระดับความแม่นยำในการบริหารสินค้าคงคลังจากร้อยละ 78 เพิ่มขึ้นเป็นร้อยละ 97 ลดระยะเวลาการตรวจนับสินค้าลงได้ร้อยละ 65 นอกจากนี้ การใช้โมเดลการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ขั้นสูง (เช่น LSTM และ Machine Learning) สามารถลดอัตราสินค้าขาดมือ (Stockout Rate) ได้ถึงร้อยละ 18 ถึง 42 ลดภาวะสินค้าล้นสต็อก (Overstock) ได้ร้อยละ 24 ถึง 28 และช่วยลดระยะเวลาในการออกคำสั่งซื้อจากเดิม 2 วัน ให้เหลือเพียง 4 ชั่วโมง การศึกษาชี้ให้เห็นว่าการจัดการข้อมูลที่มีประสิทธิภาพช่วยเพิ่มความสามารถในการมองเห็นสินค้าคงคลัง ความแม่นยำในการพยากรณ์ความต้องการ และการตัดสินใจแบบเรียลไทม์ในระบบคลังสินค้าอัจฉริยะ การศึกษานี้เสนอกรอบแนวคิดบูรณาการที่เชื่อมโยงขีดความสามารถด้านการจัดการข้อมูล เทคโนโลยีคลังสินค้าอัจฉริยะ และประสิทธิภาพการควบคุมสินค้าคงคลัง พร้อมระบุทิศทางการวิจัยในอนาคต

Blockchain Adoption in Food Supply Chains: A Systematic Literature Review of Sme’s in Asean

2026-06-11T15:16:18+07:00

การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อทบทวนวรรณกรรมอย่างเป็นระบบเกี่ยวกับการประยุกต์ใช้ เทคโนโลยีบล็อกเชนในห่วงโซ่อุปทานอาหารของวิสาหกิจขนาดกลางและขนาด (SMEs) ในภูมิภาคอาเซียน โดยทำการคัดเลือกและวิเคราะห์บทความวิจัยจำนวน 50 ฉบับ จากฐานข้อมูล Scopus, Web of Science, ScienceDirect และ Google Scholar ครอบคลุมช่วงปี พ.ศ. 2564–2569 ผ่านกระบวนการคัดกรองตามแนวทาง PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) ย่อม ผลการศึกษาพบว่า เทคโนโลยีบล็อกเชนส่งเสริมประสิทธิภาพของห่วงโซ่อุปทานอาหารอย่างมีนัยสำคัญใน 3 มิติหลัก ได้แก่ ความโปร่งใส การตรวจสอบย้อนกลับ และประสิทธิภาพการดำเนินงาน นอกจากนี้ การสนับสนุนของผู้บริหารสูงสุด ความพร้อมขององค์กร และโครงสร้างพื้นฐานด้านดิจิทัล เป็นปัจจัยสำคัญที่ส่งผลต่อการยอมรับเทคโนโลยีในกลุ่ม SMEs กรอบทฤษฎีเทคโนโลยี-องค์กร-สิ่งแวดล้อม (TOE Framework) ร่วมกับแบบจำลองการยอมรับเทคโนโลยี (TAM) และทฤษฎีการยอมรับและการใช้เทคโนโลยีแบบรวม (UTAUT) เป็นแนวทางทฤษฎีที่พบบ่อยที่สุดในวรรณกรรม การวิจัยนี้เสนอกรอบแนวคิดเชิงบูรณาการและข้อเสนอแนะเชิงปฏิบัติสำหรับ SMEs ในอุตสาหกรรมอาหารของอาเซียน

The Role of Artificial Intelligence in Developing Supply Chain Analytics to Enhance Supply Chain Performance: A Study Through the Triple A Strategy

2026-04-28T07:56:45+07:00

บทความวิชาการนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาบทบาทของปัญญาประดิษฐ์(Artificial Intelligence: AI)ในการพัฒนาการวิเคราะห์โซ่อุปทาน (Supply Chain Analytics)สังเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างการวิเคราะห์โซ่อุปทานที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์(AI-driven Supply Chain Analytics)กับความสามารถของโซ่อุปทานตามแนวคิดทริปเปิลเอ(Triple-A Supply Chain Capabilities)และเสนอกรอบแนวคิดเชิงบูรณาการที่เชื่อมโยงปัญญาประดิษฐ์การวิเคราะห์โซ่อุปทาน ความสามารถแบบทริปเปิลเอ และประสิทธิภาพของโซ่อุปทาน (Supply Chain Performance) การศึกษาใช้วิธีการทบทวนและังเคราะห์วรรณกรรมจากบทความวิจัยและบทความวิชาการที่เกี่ยวข้องจำนวน 23 เรื่อง จากฐานข้อมูลวิชาการ ได้แก่ Scopus, Web of Science, ScienceDirect และ Google Scholar โดยใช้แบบบันทึกการสังเคราะห์วรรณกรรมเป็นเครื่องมือในการจัดกลุ่ม วิเคราะห์ และเชื่อมโยงสาระสำคัญของงานวิจัยเดิมผลการสังเคราะห์พบว่า ปัญญาประดิษฐ์มีบทบาทสำคัญต่อการพัฒนาการวิเคราะห์โซ่อุปทานใน 4 มิติ ได้แก่ การพยากรณ์อุปสงค์ (Demand Forecasting) การตัดสินใจแบบเรียลไทม์ (Real-time decision-making) การจัดการความเสี่ยง (Risk Management) และการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ (Process Optimization) นอกจากนี้ ปัญญาประดิษฐ์ยังช่วยเสริมสร้างความสามารถแบบทริปเปิลเอได้แก่ ความคล่องตัว (Agility) ความสามารถในการปรับตัว (Adaptability) และความสอดคล้องของเครือข่าย (Alignment) ซึ่งทำหน้าที่เป็นกลไกสำคัญที่เชื่อมโยงข้อมูลและการวิเคราะห์ไปสู่ประสิทธิภาพของโซ่อุปทาน บทความนี้จึงเสนอกรอบแนวคิดที่มองปัญญาประดิษฐ์เป็นตัวขับเคลื่อนเชิงกลยุทธ์ มากกว่าการเป็นเพียงเครื่องมือทางเทคโนโลยี

Southeast Asia’s Carbon Credit Development From Carbon Colonialism to Carbon Sovereignty

2024-10-22T08:54:51+07:00

Southeast Asia plays a pivotal role in the global carbon credit market, contributing significantly through mechanisms such as the Clean Development Mechanism (CDM) and REDD+ projects. However, these contributions have often been characterized by "carbon colonialism," where foreign entities dominate carbon credit projects, limiting economic benefits for local communities. Countries like Vietnam, Malaysia, Indonesia, and Thailand are now transitioning toward "carbon sovereignty," seeking greater control over their carbon markets.

This paper explores the historical evolution of Southeast Asia’s carbon credit development, highlighting the shift from passive credit suppliers to active market participants. Vietnam is establishing a national carbon trading system by 2027, Malaysia is leveraging its voluntary carbon market, Indonesia is strengthening its I-CER mechanism, and Thailand is expanding its T-VER program. These efforts are aimed at enhancing transparency, ensuring fair economic returns, and fostering regional cooperation to maximize benefits from carbon trading. A case study on Indonesia’s revocation of the Rimba Raya carbon offset project illustrates the region's efforts to reclaim sovereignty over carbon resources. By asserting control over their carbon markets, Southeast Asian nations are positioning themselves as leaders in sustainable development and climate action. This shift not only strengthens their economic resilience but also contributes to global emissions reduction goals.