THE STUDY OF THE RESULT OF THE BIASED PRE O-NET TEST OF AT PRATHOMSUKSA 6 STUDENTS UNDER THE OFFICE OF CHAIYAPHUM EDUCATIONAL SERVICE AREA 3 BY THE DIFFERNCES OF ANALYSIS WAYS

Main Article Content

WATCHARAVALAI KOMTHANATE

Abstract

This research selected the prejudice analysis of Pre O-NET test. Grade 6, Schools under the Office of Chaiyaphum Primary Educational Service Area, Area 3, Academic Year 2017, with the objectives of 1)To study the analysis of the bias of the test in 2 ways, namely the method of difficulty conversion And how to use the classification power 2) To know the number of tests that are biased By using different analytical methods And to point out the prejudice of Prathom Suksa Pre O-NET tests. With the bias analysis of the test, 2 methods, namely the method of difficulty conversion and the use of classification power. The result found that In mathematics courses, there are 17 multiple choice exams made by difficulty conversion methods there are 10 items of bias that are 58.82 % and how to use discriminate method there were 15 items of bias, 88.24%. In science subjects, with 22 multiple-choice exams there are 16 items of bias, 72.73% and how to use discriminate method there are 20 items of bias, 90.91%. In Thai language courses, with 30 multiple-choice exams made by difficulty conversion methods Found that there were 22 items of bias, 73.33% , and how to use discriminate method there are 24 items of bias, 80.00%. In the English language course, there are 30 multiple choice exams made by the difficulty conversion method. Found that there were 23 items of bias, 76.67 %, and how to use discriminate method there are 24 items of bias, 80.00% From the analysis concluded that How to use the power of classification can tell the number of tests that are more biased than how to convert the difficulty.

Article Details

How to Cite
WATCHARAVALAI KOMTHANATE. (2022). THE STUDY OF THE RESULT OF THE BIASED PRE O-NET TEST OF AT PRATHOMSUKSA 6 STUDENTS UNDER THE OFFICE OF CHAIYAPHUM EDUCATIONAL SERVICE AREA 3 BY THE DIFFERNCES OF ANALYSIS WAYS. EDUCATION JOURNAL FACULTY OF EDUCATION KAMPHAENGPHET RAJABHAT UNIVERSITY, 4(7), 68–76. retrieved from https://so08.tci-thaijo.org/index.php/EJFE/article/view/870
Section
Research article

References

จิตสุดา ธราพร. (2539). การเปรียบเทียบผลการวิเคราะห์ความลำเอียงของข้อสอบจากแบบทดสอบโจทย์ปัญหาทางคณิตศาสตร์ และแบบทดสอบความเข้าใจทางภาษา.วิทยานิพนธ์ปริญญาการ ศึกษาศาสตร์มหาบัณฑิต(วัดผลการศึกษา), มหาวิทยาศรีนครินทรวิโรฒ.

ชิตเมธา ทาสมบูรณ์. (2539). การวิเคราะห์ความลำเอียงของข้อสอบจากแบบสอบวัดผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนในกลุ่มวิชาสร้างเสริมประสบการณ์ชีวิต ระดับชั้นประถมศึกษาปีที่ 6 ของสำนักงานการประถมศึกษาจังหวัดขอนแก่น. วิทยานิพนธ์ศึกษาศาสตรมหาบัณฑิต (วัดและประเมินผลการศึกษา), มหาวิทยาลัยขอนแก่น.

ประเสริฐ จันต๊ะไพร. (2546). การวิเคราะห์ความลำเอียงของข้อสอบตามทฤษฎีคลาสิคอล 5 วิธี. วิทยานิพนธ์ศึกษาศาสตรมหาบัณฑิต (การวัดผลการศึกษา), มหาวิทยาลัยรามคำแหง.

สุนันท์ สีพาย. (2558). เอกสารประกอบการสอนวิทยาการวิจัย. ชัยภูมิ. สถานบัณฑิตศึกษามหาวิทยาลัยราชภัฎชัยภูมิ.

สุภาภรณ์ แดงเพ็ง. (2553). การเปรียบเทียบความลำเอียงของแบบทดสอบคณิตศาสตร์ในการประเมินคุณภาพการศึกษาระดับท้องถิ่น ในชั้นประถมศึกษาปี ที่ 5 สังกัดสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษาปัตตานี เขต 2 ระหว่างวิธีแมนเทล-แฮนส์เซลและโค้งลักษณะข้อสอบ 3 พารามิเตอร์. ปริญญานิพนธ์ศึกษาศึกษาศาสตรมหาบัณฑิต(การวัดผลและการวิจัยการศึกษา), มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์.

สุรศักดิ์ อมรรัตนศักดิ์. (2550). ความลำเอียงของข้อสอบ. ใน วารสารรามคำแหง, ปีที่ 24 (ฉบับที่4),74-78.

สำนักงานคณะกรรมการการศึกษาขั้นพื้นฐาน. (2560). นโยบายสำนักงานคณะกรรมการการศึกษาขั้นพื้นฐานและคณะกรรมการการศึกษาขั้นพื้นฐาน ปีงบประมาณ พ.ศ.2560. กระทรวงศึกษาธิการ : [ม.ป.ท].

สำนักทดสอบทางการศึกษา สำนักงานคณะกรรมการศึกษาขั้นพื้นฐาน. [ม.ป.ป.]. แนวทางการใช้ข้อสอบ Pre O-NET ชั้นประถมศึกษาปีที่ 6 และชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 3. [ม.ป.ท.: ม.ป.พ.].

Ruder, L.M., & other. (1980). A Monte Carlo Comrarison of Seven Biased Item Detection Technigues. Journal of Educational Measrement, 80 (17),1-10.