การวิเคราะห์แบบจำลองความสัมพันธ์ของส่วนประสมทางการตลาด ที่ส่งผลต่อการตัดสินใจสมัครเรียนในคณะวิทยาการสารสนเทศ มหาวิทยาลัยมหาสารคามด้วยเทคนิคเหมืองข้อมูล
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์แบบจำลองความสัมพันธ์ของส่วนประสมทางการตลาดแบบ 7Ps ที่มีผลต่อการตัดสินใจสมัครเรียนต่อในคณะวิทยาการสารสนเทศ มหาวิทยาลัยมหาสารคาม ด้วยเทคนิคเหมืองข้อมูล โดยการเก็บรวบรวมข้อมูลด้วยแบบสอบถามจากนักเรียนที่เข้าศึกษาต่อในปีการศึกษา 2564 จำนวน 408 คน วิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคนิคกฎความสัมพันธ์โดยใช้อัลกอริทึม Apriori การประเมินประสิทธิภาพของกฎที่วิเคราะห์
ได้ด้วยค่า Minimum support, Confidence และ Lift ผลการวิจัย พบว่า ได้แบบจำลองความสัมพันธ์ที่ดีที่สุด
10 แบบ มีค่าร้อยละต่ำที่สุดที่ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดถูกเลือกใช้ (Minimum support) เท่ากับ 0.4
ค่าความเชื่อมั่นที่จะเกิดกฎความสัมพันธ์ (Confidence) อยู่ระหว่าง 0.91-0.97 และค่าบ่งชี้ความสัมพันธ์ของปัจจัย
ส่วนประสมทางการตลาดในกฎความสัมพันธ์ (Lift) เท่ากับ 1.36 ขึ้นไป จากกฎความสัมพันธ์ทั้งหมดสามารถ
สรุปได้ว่า ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจมากที่สุด 3 อันดับแรก คือ ด้านกระบวนการ
ด้านกายภาพและการนำเสนอ และด้านราคา ผลการวิจัยนี้สามารถนำไปใช้เพื่อการออกแบบกิจกรรม
เพื่อการประชาสัมพันธ์หลักสูตรและสถาบันได้
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความในวารสารเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยราชภัฏนครราขสีมา
บทความที่ปรากฎในวารสารเป็นความคิดเห็นของผู้แต่งเพียงอย่างเดียวซึ่งไม่เกี่ยวข้องกับวารสาร
เอกสารอ้างอิง
กนกนต กล่อมจอหอ, วราภรณ์ ต่วมสูงเนิน และพนิดา หล่อวงศ์ตระกูล. (กรกฎาคม-ธันวาคม 2563).
“การวิเคราะห์พฤติกรรมการเลือกสถานที่ท่องเที่ยวในจังหวัดนครราชสีมา โดยใช้เทคนิคเหมืองข้อมูล.” วารสารวิจัยวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยราชภัฏสุรินทร์. 4 (2) : 27-41.
กันยาวี พรสวรรค์ดี และณัฐพัชร์ เศรษฐเสถียร. (2564). Association Rule: การหา Frequent Itemsets
ด้วย Apriori Algorithm. [ออนไลน์]. แหล่งที่มา : https://bigdata.go.th/big -data -101/frequent-itemsets-apriori-algorithm/. [17 พฤษภาคม 2565].
จุรีรัตน์ เสนาะกรรณ และวีรวรรณ จงจิตร ศิริจิรกาล. (กรกฎาคม-ธันวาคม 2562). “ปัจจัยที่ส่งผลต่อการตัดสินใจเลือกเข้าศึกษาต่อระดับบัณฑิตศึกษา มหาวิทยาลัยราชภัฏนครศรีธรรมราช.” วารสาร AL-NUR บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยฟาฏอนี. 14(2) : 93-106.
ณัฐพัชร์ เศรษฐเสถียร และนัทธมน มยุระสาคร. (2564). มาทำความรู้จัก Association Rule: เครื่องมือเพื่อการวิเคราะห์ตะกร้าตลาดกัน!. [ออนไลน์]. แหล่งที่มา : https://bigdata.go.th/big-data-101/data-science/what-is-association-rule/. [17 พฤษภาคม 2565].
ทีม Admission Premium. (2563). จำนวนรับ TCAS64. [ออนไลน์]. แหล่งที่มา : https://www. admissionpremium.com /content/5880#:~:text=“มีหลักสูตรที่เปิดรับ,ชัชวีร์%20กล่าว. [17 พฤษภาคม 2565].
ธนชัย ยมจินดา, ลดาวัลย์ ยมจินดา และณัฐชลัยย์ ตรรกวิทูรศักดิ์. (กันยายน-ธันวาคม 2561). “ปัจจัยที่ส่งผลต่อการตัดสินใจเข้าศึกษาต่อคณะบริหารธุรกิจระดับมหาบัณฑิตของประชาชนในกรุงเทพมหานคร.” วารสารบริหารธุรกิจและสังคมศาสตร์มหาวิทยาลัยรามคำแหง. 1(3): 72-82.
ธนากร ปามุทา. (มกราคม-มิถุนายน 2557). “การวิเคราะห์พฤติกรรมการยืมวัสดุสารนิเทศของห้องสมุดด้วยเทคนิค
การทำเหมืองข้อมูล กรณีศึกษาห้องสมุดมหาวิทยาลัยราชภัฏยะลา.” วารสาร มทร. อีสาน. 7(1) : 70-79.
นาเดีย เบลฮาจ ฮัสซีน เบลกิธ และธนิดา อารยาเวกฤต. (2564). ผลกระทบของโควิด-19 ต่อครัวเรือนในประเทศไทย-ข้อมูลเชิงลึกจากการสำรวจแบบเร่งด่วนทางโทรศัพท์. [ออนไลน์]. แหล่งที่มา : https://blogs.worldbank.org
/th/eastasiapacific/phlkrathbkhxngokhwid-19-txkhraweruuexninpraethsithy. [16 พฤษภาคม 2565].
วรรณพรรธน์ ริมผดี, วิภาดา มุกดา, ธิติมา ประภากรเกียรติ และภัทรานิษฐ์ ศุภกิจโกศล. (กันยายน-ธันวาคม 2558). “ปัจจัยในการตัดสินใจศึกษาต่อในมหาวิทยาลัยสวนดุสิตของนักศึกษาระดับปริญญาตรี.” วารสาร
ครุศาสตร์ปริทรรศน์ฯ. 2(3): 38-55.
วรินทร รัชโพธิ์. (มกราคม-เมษายน 2560). “ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจเข้าศึกษาต่อระดับบัณฑิตศึกษา วิทยาลัยการเมืองการปกครอง มหาวิทยาลัยมหาสารคาม.” วารสารการเมืองการปกครอง. 7(1) : 429-448.
ศิริวรรณ เสรีรัตน์และคณะ. (2541). กลยุทธ์การตลาดและการบริหารการตลาด. กรุงเทพฯ: Diamond in Business World.
สมวรร ธนศรีพนิชชัย. (2557). “ส่วนประสมทางการตลาด.” เอกสารประกอบการเรียนการสอน BC20204 คอมพิวเตอร์สำหรับงานโฆษณา มหาวิทยาลัยราชภัฏอุดรธานี. [ออนไลน์]. แหล่งที่มา : http:// academic. udru.ac.th/~samawan/content/02maketingMix.pdf. [พฤศจิกายน 2565]
สุภัตรา จันทรา และกนกพร ชัยประเสริฐ. (กรกฎาคม-ธันวาคม 2562). “ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจด้านการสื่อสารการตลาดแบบบูรณาการเพื่อศึกษาต่อในระดับบัณฑิตศึกษาของนักศึกษามหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลธัญบุรี.” วารสารวิชาการมหาวิทยาลัยปทุมธานี. 11(2): 12-19.
สุวิทย์ เพ็งทิพย์นาง , วาสนา สุวรรณวิจิตร และอนิวัช แก้วจำนงค์. (กรกฎาคม-ธันวาคม 2562). “ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจเข้าศึกษาต่อระดับบัณฑิตศึกษา สาขาบริหารธุรกิจ ของประชาชนในจังหวัดสงขลา.” วารสารเศรษฐศาสตร์และบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยทักษิณ. 11(2): 53-76.
หนึ่งหทัย ชัยอาภร. (2559). การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคนิคดาต้า ไมน์นิง. [ออนไลน์] แหล่งที่มา : https://erp.mju.ac.th/acticleDetail.aspx?qid=551#:~:text=Data%20Mining%20เป็นเทคนิค
ใน,Data%20Mining%20แล้วจะได้. [16 พฤษภาคม 2565].
อ๊อต โนนกระยอม. (พฤษภาคม-มิถุนายน 2563). “ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจศึกษาต่อระดับปริญญาตรี
ของนักศึกษา คณะเทคโนโลยีสังคม มหาวิทยาลัยกาฬสินธุ์.” Journal of Modern Learning Development. 5(3): 137-153.
