ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการใช้งานปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์: กรณีศึกษาองค์การพิพิธภัณฑ์วิทยาศาสตร์แห่งชาติ
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) ศึกษาพฤติกรรมการใช้งานปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ และ 2) ศึกษาปัจจัยตามกรอบแนวคิด UTAUT2 ที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจใช้งานปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ภายในองค์การพิพิธภัณฑ์วิทยาศาสตร์แห่งชาติ โดยใช้ระเบียบวิธีวิจัยเชิงปริมาณ ภายใต้กรอบทฤษฎี UTAUT2 ฉบับปรับปรุง เก็บข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่าง 158 คน วิเคราะห์ด้วยสถิติถดถอยพหุคูณ ผลการวิจัยพบว่า ChatGPT เป็นเครื่องมือที่ได้รับความนิยมสูงสุด โดยมีการใช้งานเฉลี่ย 2-3 วันต่อสัปดาห์ เพื่อเพิ่มพูนความคิดสร้างสรรค์ และพัฒนาทักษะ อย่างไรก็ตาม พบช่องว่างทางทักษะที่สำคัญ โดยมีเพียงร้อยละ 5.7 ของผู้ใช้เท่านั้นที่มีความเชี่ยวชาญด้าน Prompt Engineering ขั้นสูง ผลการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณชี้ว่ามีเพียงสองปัจจัยที่ส่งผลเชิงบวกต่อความตั้งใจใช้งานอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ได้แก่ ความเคยชิน (β = 0.325, p < 0.001) และ อิทธิพลทางสังคม (β = 0.148,
p = 0.047) โดยความเคยชินเป็นปัจจัยที่มีอิทธิพลสูงสุด สะท้อนว่า ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ได้ถูกผนวกรวมเป็นส่วนหนึ่งของกิจวัตรการทำงานแล้ว มิใช่เพียงการทดลองใช้ นอกจากนี้ความตั้งใจใช้งานยังส่งผลบวกอย่างสูง
ต่อการใช้งานจริง (β = 0.591, p < 0.001) ข้อเสนอแนะเชิงปฏิบัติคือ ควรส่งเสริมการสร้างพฤติกรรมการทำงาน
ที่เป็นกิจวัตรขององค์การ และพัฒนาธรรมาภิบาล AI เพื่อการใช้งานอย่างยั่งยืน
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความในวารสารเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยราชภัฏนครราขสีมา
บทความที่ปรากฎในวารสารเป็นความคิดเห็นของผู้แต่งเพียงอย่างเดียวซึ่งไม่เกี่ยวข้องกับวารสาร
เอกสารอ้างอิง
ฉัตรบดินทร์ สร้อยแก้ว. (2566). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการใช้งาน Chatbot หมอหนี้เพื่อประชาชน. การค้นคว้าอิสระวิทยาศาสตร์มหาบัณฑิต สาขาวิชาการแปรรูปธุรกิจทางดิจิทัล วิทยาลัยนวัตกรรม มหาวิทยาลัย ธรรมศาสตร์.
ธาดาธิเบศร์ ภูทอง และนัทธมน มั่งสูงเนิน. (กันยายน-ธันวาคม 2560). “ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจในการยอมรับบริการสุขภาพผ่านโทรศัพท์เคลื่อนที่ของผู้สูงอายุ.” วารสาร Veridian E-Journal, Silpakorn University สาขามนุษยศาสตร์ สังคมศาสตร์และศิลปะ. 10(3) : 548-566.
นิธิภัทร์ ตันติเจริญวิวัฒน์. (2566). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการใช้งาน ChatGPT ของกลุ่มนักพัฒนาซอฟต์แวร์.
การค้นคว้าอิสระบริหารธุรกิจมหาบัณฑิต สาขาวิชานวัตกรรมทางธุรกิจ โครงการหลักสูตรปริญญาโทออนไลน์ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.
สิริทิพย์ ฉลอง. (2561). AI นวัตกรรมใหม่กับธุรกิจธนาคาร. [ออนไลน์]. แหล่งที่มา : https://www.gsb.or.th/ gsbresearch/published-works/909/. [5 กุมภาพันธ์ 2568].
สำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์. (2567). ETDA ร่วมกับ สวทช. เปิดผลศึกษาความพร้อมในการประยุกต์ใช้ AI ปี 2567. [ออนไลน์]. แหล่งที่มา : https://www.etda.or.th/th/pr-news/ AI_SurveyxETDA.aspx. [5 กุมภาพันธ์ 2568].
อาซ์คมี โซลูชั่น แอนด์ คอนซัลแทนท์. (2568). วันนี้เรามาทำความรู้จักกับ “Microsoft Copilot” กันหน่อยดีกว่า. [ออนไลน์]. แหล่งที่มา : https://www.askme.co.th/article/microsoft-copilot/.
กรกฎาคม 2568].
Boston Consulting Group, The Network, The Stepstone Group, และ Jobsdb by SEEK. (2567). ถอดรหัสผู้หางานจากทั่วโลกประจำปี 2567 การทำงานที่เปลี่ยนไปในยุค AI. [ออนไลน์]. แหล่งที่มา : https://ap-southeast-2-seek-apac.graphassets.com/AEzBCRO50TYyqbV6XzRDQz/ tFmfuQtScGuua4Yccbe3. [23 กุมภาพันธ์ 2567].
Hetler, A. (2023). What is ChatGPT?. [Online]. Available : https://www.techtarget.com/whatis/
definition/ChatGPT. [7 February 2024].
LexisNexis. (2024). First Things First: How You Can Overcome Top 8 Challenges of Generative AI. [Online]. Available : https://www.lexisnexis.com/. [5 July 2025].
Mediathailand. (2567). Google Gemini อีกหนึ่ง AI ที่น่าใช้ของ Google. [ออนไลน์]. แหล่งที่มา : https://www.mediathailand.org/2024/07/google-gemini-ai-google.html. [5 กรกฎาคม 2568].
Russell, S., & Norvig, P. (2022). Artificial Intelligence A Modern Approach. 4th ed. Harow : Pearson Education Limited.
Sanchez-Holgado, P., & Arcila-Calderon, C. (2024). “Adoption and use factors of artificial intelligence and big data by citizens.” Communication & Society. 37(2) : 227-246.
Venkatesh, V., et al. (September 2003). “User Acceptance of Information Technology: Toward
a Unified View.” MIS Quarterly. 27(3) : 425-478.
Venkatesh, V., Thong, J. Y., & Xu, X. (March 2012). “Consumer Acceptance and use of Information technology: Extending the unified theory of acceptance and use of technology.” MIS Quarterly. 36(1) : 157-178.
Wang, Y., & Zhang, W. (December 2023). “Factors Influencing the Adoption of Generative AI for Art Designing Among Chinese Generation Z: A Structural Equation Modeling Approach.” IEEE Access. 11 : 143272-143284.
