Inventory Control Performance Management in Smart Warehouses A Systematic Literature Review of Thailand's Automotive Parts E-Commerce Supply Chain
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาบทบาทของปัจจัยด้านการจัดการข้อมูลต่อประสิทธิภาพการควบคุมสินค้าคงคลังในคลังสินค้าอัจฉริยะของห่วงโซ่อุปทานอีคอมเมิร์ซอะไหล่ยานยนต์ไทย โดยใช้วิธีการทบทวนวรรณกรรมอย่างเป็นระบบ (SLR) ตามแนวทาง PRISMA คัดเลือกบทความวิจัยที่ผ่านการทบทวนโดยผู้ทรงคุณวุฒิจำนวน 50 เรื่อง ที่ตีพิมพ์ระหว่างปี พ.ศ. 2560 – 2568 การทบทวนมุ่งเน้นปัจจัยการจัดการข้อมูลหลัก 4 ประการ ได้แก่ คุณภาพข้อมูล การบูรณาการข้อมูล การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ (Predictive Analytics) และโครงสร้างพื้นฐาน IoT ผลการศึกษาเชิงปริมาณพบว่า การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีคลังสินค้าอัจฉริยะร่วมกับการจัดการข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ สามารถยกระดับความแม่นยำในการบริหารสินค้าคงคลังจากร้อยละ 78 เพิ่มขึ้นเป็นร้อยละ 97 ลดระยะเวลาการตรวจนับสินค้าลงได้ร้อยละ 65 นอกจากนี้ การใช้โมเดลการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ขั้นสูง (เช่น LSTM และ Machine Learning) สามารถลดอัตราสินค้าขาดมือ (Stockout Rate) ได้ถึงร้อยละ 18 ถึง 42 ลดภาวะสินค้าล้นสต็อก (Overstock) ได้ร้อยละ 24 ถึง 28 และช่วยลดระยะเวลาในการออกคำสั่งซื้อจากเดิม 2 วัน ให้เหลือเพียง 4 ชั่วโมง การศึกษาชี้ให้เห็นว่าการจัดการข้อมูลที่มีประสิทธิภาพช่วยเพิ่มความสามารถในการมองเห็นสินค้าคงคลัง ความแม่นยำในการพยากรณ์ความต้องการ และการตัดสินใจแบบเรียลไทม์ในระบบคลังสินค้าอัจฉริยะ การศึกษานี้เสนอกรอบแนวคิดบูรณาการที่เชื่อมโยงขีดความสามารถด้านการจัดการข้อมูล เทคโนโลยีคลังสินค้าอัจฉริยะ และประสิทธิภาพการควบคุมสินค้าคงคลัง พร้อมระบุทิศทางการวิจัยในอนาคต
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความนี้ได้รับการเผยแพร่ภายใต้สัญญาอนุญาต Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0) ซึ่งอนุญาตให้ผู้อื่นสามารถแชร์บทความได้โดยให้เครดิตผู้เขียนและห้ามนำไปใช้เพื่อการค้าหรือดัดแปลง หากต้องการใช้งานซ้ำในลักษณะอื่น ๆ หรือการเผยแพร่ซ้ำ จำเป็นต้องได้รับอนุญาตจากวารสารเอกสารอ้างอิง
Boon-itt, S. (2023). The impact of smart warehousing on sustainable logistics in Thailand. Journal of Sustainable Supply Chain Management, 5(2), 45 – 58.
Chaiyakarn, P. (2021). Data privacy and security in smart warehouse systems: Evidence from Thailand. Information Security Journal, 8(3), 201 – 215.
Chaiyakarn, P. (2022). The role of IoT in smart warehousing for the Thai automotive industry. Journal of Engineering and Innovation, 15(2), 77 – 91.
Chaiyakarn, P., & Sommanawat, K. (2021). Factors affecting smart warehouse adoption in the Thai automotive industry. Journal of Supply Chain Management, 12(1), 88 – 105.
Chantaraponpun, V. (2024). Predictive analytics for lead time forecasting in automotive supply chains. Logistics Review, 11(2), 89 – 104.
Jermsittiparsert, K. (2022). Structural equation modeling of smart logistics drivers in the automotive industry. International Journal of Logistics Management, 33(4), 1245 – 1268.
Kittipanya-ngam, P., & Lertwongsatien, C. (2023). Factors influencing the adoption of smart warehouse management systems in Thailand. International Journal of Logistics Systems and Management, 44(2), 189 – 210.
Kraising, W. (2022). Predictive analytics for inventory management of automotive parts in online retailing. Thai Journal of Data Science, 5(2), 12 – 28.
Lertwongsatien, C. (2018). A conceptual framework for data-driven warehouse management in Thailand. Journal of Information Technology Management, 29(4), 45 – 59.
Lertwongsatien, C. (2020). The role of cloud computing in smart warehousing: A Thai perspective. Digital Business Review, 4(1), 67 – 82.
Lertwongsatien, C. (2021). Structural relationship between data governance and supply chain visibility. Information & Management, 58(3), Article 103432.
Maneejak, S. (2025a). Integration of SEM and predictive analytics for automotive logistics performance. Thai Statistics Journal, 23(1), 45 – 59.
Maneejak, S. (2025b). Using big data to optimize last-mile delivery for online auto parts sales. International Journal of Logistics, 19(1), 34 – 49.
Pattanachai, S. (2023). Enhancing inventory accuracy in smart warehouses: Evidence from automotive industry. Engineering Research Journal, 31(2), 88 – 101.
Pattanachai, S. (2025). Predictive inventory control for automotive distributors using machine learning. Journal of Applied Informatics, 7(1), 15 – 29.
Pattanachai, S., & Srichok, S. (2024). Real-time inventory tracking and management in Thai automotive warehouses. Journal of Engineering and Industrial Management, 12(3), 201 – 216.
Phusavat, K. (2023). Blockchain for data management in automotive parts supply chain. Digital Economy Review Thailand, 5(2), 112 – 125.
Phusavat, K. (2024a). Digital transformation in Thai automotive supply chain: A predictive analytics approach. Journal of Science and Technology Policy Management, 15(2), 234 – 250.
Phusavat, K. (2024b). The role of big data analytics in Thai automotive supply chain management. Production Planning & Control, 35(6), 512 – 528.
Pruetipibulvong, S. (2023). Digital transformation and logistics management in Thai automotive SMEs. Asian Research Journal of Business Management, 8(3), 201 – 218.
Pruetipibulvong, S. (2024a). Big data and predictive analytics in automotive spare parts distribution. Journal of Advanced Logistics Research, 12(1), 45 – 60.
Pruetipibulvong, S. (2024b). Digital readiness of automotive spare parts SMEs for Industry 4.0 in Thailand. Journal of Small Business Management, 62(2), 315 – 330.
Rattanakon, K. (2021). Supply chain digitalization and performance of automotive parts wholesalers. Journal of Business Administration, 44(170), 10 – 35.
Rattanakon, K., & Srichok, S. (2022). Inventory optimization for automotive spare parts using predictive analytics. International Journal of Engineering Research, 11(4), 502 – 514.
Ruangchoengchum, P. (2024). Drivers of customer loyalty in Thailand's online automotive parts market: A SEM approach. Asian Journal of Business Research, 14(1), 76 – 95.
Sangkaew, S. (2018). Inventory management efficiency and financial performance of listed automotive companies in Thailand. Journal of Accounting and Management, 8(2), 201 – 215.
Sanguansaringkhan, N. (2020a). Business intelligence for inventory decision making in online automotive retailing. Technology and Management Journal, 11(1), 45 – 58.
Sanguansaringkhan, N. (2020b). Digital data management in the automotive supply chain: A case study. Journal of Science and Innovation, 13(1), 102 – 118.
Sommanawat, K. (2023). Structural relationship between logistics innovation and firm success in the automotive parts industry. Journal of Innovation and Economics, 11(3), 88 – 103.
Srichok, S. (2022). Optimization of spare parts inventory using machine learning: A Thai case study. Journal of Applied Science and Engineering, 25(3), 415 – 428.
Srisatit, N. (2021). Structural relationships between data quality and inventory decision making. Management Science in Thailand, 9(2), 80 – 95.
Tanwanichkul, L., & Phusavat, K. (2023). A SEM study on supply chain integration for automotive parts online retailers. Journal of E-Business and Logistics, 6(1), 45 – 63.
Tanthasit, S. (2024a). Cyber-physical systems and real-time data management in smart warehousing. Engineering Research Journal, 32(4), 112 – 126.
Tanthasit, S. (2024b). The mediating role of data integration in smart warehouse adoption: A SEM study. Journal of Technology Management, 16(3), 120 – 135.
Tanthasit, S. (2025). Assessing smart warehouse readiness of automotive parts distributors. Journal of Logistics and Supply Chain Management, 11(1), 14 – 30.
Thongkwan, C. (2020). Analyzing consumer behavior in online automotive parts retailing in Thailand. Journal of Marketing Strategy Thailand, 7(1), 33 – 52.
Thongpun, S. (2017). E-commerce adoption and supply chain integration in small and medium automotive enterprises. Chulalongkorn Business Review, 39(152), 1 – 24.
Wattanapanich, T. (2024). Smart inventory management system using IoT for automotive spare parts. Proceedings of the National Conference on Engineering and Technology, 142 – 155.
Wattanapanich, T., & Lertwongsatien, C. (2024). Cloud-based inventory data management for automotive SMEs in Thailand. Journal of Business Information Systems, 16(2), 89 – 104.
Wongpinunwatana, N., & Thongkwan, C. (2021). Analyzing the efficiency of online retailing for automotive parts business. Review of Business and Economics, 14(1), 112 – 125.
