Goods Transportation Factor Analysis of Logistics Business during the COVID-19 Epidemic Crisis

Main Article Content

Chayapol Phupatt
Woraanong Thotongkam
porntip rodpon

Abstract

This research aimed to 1) analyze the factors of the transportation of the logistics business during the COVID-19 epidemic crisis in the aspect of operators in freight logistics and 2) identify the indicators of the transportation of logistics business during the COVID-19 epidemic crisis in the aspect of operators in freight logistics. Data was obtained from 324 respondents. The questionnaires were mailed to the logistics business operators ,who transported goods with trucks , certified for the quality of truck transport service Q Mark in Thailand. Results showed that there were 5 components of the goods transportation as the following; (1) the management system within the organization; 3 indicators,        (2) the management of the freight drivers; 3 indicators, (3) the management of the freight vehicles ;              3 indicators, (4) the management of routes used in goods transport ;2 indicators and (5) the interaction to the crisis of health safety; 2 indicators. The results of this research can be used as a model for the goods transportation management of the logistics business during the epidemic crisis, especially for the operators in freight logistics and also the other organizations. This model could create the confidence and the trust for the customers and generate safety for the employees ’ health within the organization during the epidemic crisis.

Article Details

How to Cite
Phupatt, C., Thotongkam, W., & rodpon, porntip. (2022). Goods Transportation Factor Analysis of Logistics Business during the COVID-19 Epidemic Crisis. Journal of Management Science Nakhonratchasima University, 1(1), 34–50. Retrieved from https://so08.tci-thaijo.org/index.php/jmsnrru/article/view/168
Section
Research article

References

กรมการขนส่งทางบก. (2563). กรมการขนส่งทางบก รับพิจารณามาตรการช่วยเหลือ เพื่อสู้สถานการณ์การ

แพร่ระบาดของโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 (COVID-19). [ออนไลน์]. แหล่งที่มา :

https://www.dlt.go.th/th/public-news/view.php?_did=2566. [28 พฤษภาคม 2563].

กรมควบคุมโรค กระทรวงสาธารณสุข. (2563). โรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019. [ออนไลน์]. แหล่งที่มา :

https://www.who.int/docs/default-source/searo/thailand/2020-05-20-tha-sitrep-83-covid-19-th-final.pdf?sfvrsn=80b25b6f_0. [20 พฤษภาคม 2563].

กระทรวงอุตสาหกรรม. (2556). ประกาศกระทรวงอุตสาหกรรม ฉบับที่ 4563 (พ.ศ. 2556) ออกตามความใน

พระราชบัญญัติมาตรฐานผลิตภัณฑ์อุตสาหกรรม พ.ศ. 2511 เรื่อง ยกเลิกและกำหนดมาตรฐาน

ผลิตภัณฑ์ระบบการบริหารความต่อเนื่องทางธุรกิจ – ข้อกำหนด. [ออนไลน์]. แหล่งที่มา : http://

www.ratchakitcha.soc.go.th/DATA/PDF/2556/E/123/10.PDF. [20 พฤษภาคม 2563].

กองบรรณาธิการ TCIJ. (2564). ผลสำรวจพบคนไทยมีอัตราช๊อปปิ้งออนไลน์สูงที่สุดในโลกช่วง COVID-19.

[ออนไลน์]. แหล่งที่มา : https://www.tcijthai.com/news/2021/19/scoop/11763. [4 มิถุนายน2565].

เกศกนก เชื้อมหาวัน. (2560). การพัฒนาเกณฑ์มาตรฐานคุณภาพธุรกิจโลจิสติกส์ไทยประเภทผู้รับจัดการขนส่ง

สินค้าระหว่างประเทศ. [ออนไลน์]. แหล่งที่มา : http://libdoc.dpu.ac.th/thesis/Geskanok.Chu.p

มิถุนายน 2563].

ชยพล ผู้พัฒน์. (2563). รูปแบบความปลอดภัยด้านอาชีวอนามัยของสุขภาพในการขนส่งสินค้าของธุรกิจ

โลจิสติกส์ในภาวะวิกฤตโรคระบาด. วิทยานิพนธ์ปรัชญาดุษฎีบัณฑิต สาขาวิชาการจัดการโลจิสติกส์และโซ่อุปทาน วิทยาลัยโลจิสติกส์และซัพพลายเชน มหาวิทยาลัยศรีปทุม.

ชวนินทร์ บัณฑิตกฤษดา. (2563). ธุรกิจ Logistics & Supply Chain ปรับตัวอย่างไร เมื่อ COVID-19 มาพร้อม

กับวิกฤต และโอกาส. [ออนไลน์]. แหล่งที่มา : https://techsauce.co/exec-insight/jwd-logistic-

new-normal-bcp-fight-covid-19. [23 พฤษภาคม 2563].

ภูวณ อัษวกรนิฤางกูร. (2562). การปรับตัวของผู้ให้บริการขนส่งโลจิสติกส์ไทยในยุคดิจิทัล. [ออนไลน์].

แหล่งที่มา : https://so03.tci-thaijo.org/index.php/rpu/article/download/231791/158071/781936.

มิถุนายน 2563].

Berkoune, D. et al. (June 2011). "Transportation in disaster response operations." Socio-economic Planning Sciences. [On-line]. 46(1) : 23-32. Available : https://www.researchgate.net/publication/ 251496273_Transportation_in_disaster_response_operations [1 June 2020].

Danilo R. Diedrichs. (2016). Quantifying communication effects in disaster response logistics: A multiple network system dynamics model. [On-line]. Available : https://www.emerald.com/

insight/content/doi/10.1108/JHLSCM-09-2014-0031/full/html?fbclid=IwAR0Byjd2RpmCw3CUdCEE-MG7_3eHTPcshpIGz1c3XxyGrk5RDwQpyfMIjTY. [2 JUNE 2020].

Hair, J., Black, W., Babin, B., Anderson, R., and Tatham, R. (2010). Multivariate Data Analysis.

thed. Upper Saddle River,NJ : Pearson Education.

Hamedi, M., Haghani, A., and Yang, S. (2012). Reliable Transportation of Humanitarian Supplies

in Disaster Response: Model and Heuristic. Procedia. [On-line]. Available : https://

www.researchgate.net/publication/271561060_Reliable_Transportation_of_Humanitarian_

Supplies_in_Disaster_Response_Model_and_Heuristic. [1 June 2020].

Mark W. Horner. (2011). The effects of transportation network failure on people’s accessibility to hurricane disaster relief goods: a modeling approach and application to a Florida case study. [On-line]. Available : https://scholar.google.com/citations?user=WaiqcVcAAAAJ&hl=en.

June 2020].

Nezih Altay. (2009). Strategic planning for disaster relief logistics: lessons from supply chain

management. [On-line]. Available : https://www.researchgate.net/profile/Nezih-Altay/

publication/238341613_Strategic_planning_for_disaster_relief_logistics_Lessons_from_supply_

chain_management/links/59ea38eda6fdccef8b08d068/Strategic-planning-for-disaster-relief-

logistics-Lessons-from-supply-chain-management.pdf. [31 MAY 2020].

Thotongkam, W., and Vachajitpan, P. (2018b). Factor analysis of hotel involvement in community

development. In The 10th National Conference on Administration and Management.

(pp. 845-853). Faculty of Management Prince of Songkla University Thailand.