Relationship Analysis of the Marketing Mix Model Affecting the Decision for Applying to Study in the Faculty of Informatics, Mahasarakham University with Data Mining Technique
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
This research was objected to analyze the relationship model of 7Ps marketing mix factors affecting the decision for applying to study in the Faculty of Informatics, Mahasarakham University, with Data Mining technique. The data was collected by using the questionnaire form with 408 students enrolled in the academic year 2021. The data was analyzed by using the Association Rule technique with the Apriori algorithm. The minimum support, Confidence and Lift were used for the evaluation of the analyzed rules. The results showed that 10 best relationship models with a minimum support of 0.4 were obtained. The confidence was 0.91-0.97, and Lift
was 1.36 and above. From all rules, it can be concluded that three of the marketing mix factors were the most influencing decision-making, including with the process, the physical evidence, the presentation and the price. The findings of this research can be used to design the activities to publicize the courses and institutions
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความในวารสารเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยราชภัฏนครราขสีมา
บทความที่ปรากฎในวารสารเป็นความคิดเห็นของผู้แต่งเพียงอย่างเดียวซึ่งไม่เกี่ยวข้องกับวารสาร
References
กนกนต กล่อมจอหอ, วราภรณ์ ต่วมสูงเนิน และพนิดา หล่อวงศ์ตระกูล. (กรกฎาคม-ธันวาคม 2563).
“การวิเคราะห์พฤติกรรมการเลือกสถานที่ท่องเที่ยวในจังหวัดนครราชสีมา โดยใช้เทคนิคเหมืองข้อมูล.” วารสารวิจัยวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยราชภัฏสุรินทร์. 4 (2) : 27-41.
กันยาวี พรสวรรค์ดี และณัฐพัชร์ เศรษฐเสถียร. (2564). Association Rule: การหา Frequent Itemsets
ด้วย Apriori Algorithm. [ออนไลน์]. แหล่งที่มา : https://bigdata.go.th/big -data -101/frequent-itemsets-apriori-algorithm/. [17 พฤษภาคม 2565].
จุรีรัตน์ เสนาะกรรณ และวีรวรรณ จงจิตร ศิริจิรกาล. (กรกฎาคม-ธันวาคม 2562). “ปัจจัยที่ส่งผลต่อการตัดสินใจเลือกเข้าศึกษาต่อระดับบัณฑิตศึกษา มหาวิทยาลัยราชภัฏนครศรีธรรมราช.” วารสาร AL-NUR บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยฟาฏอนี. 14(2) : 93-106.
ณัฐพัชร์ เศรษฐเสถียร และนัทธมน มยุระสาคร. (2564). มาทำความรู้จัก Association Rule: เครื่องมือเพื่อการวิเคราะห์ตะกร้าตลาดกัน!. [ออนไลน์]. แหล่งที่มา : https://bigdata.go.th/big-data-101/data-science/what-is-association-rule/. [17 พฤษภาคม 2565].
ทีม Admission Premium. (2563). จำนวนรับ TCAS64. [ออนไลน์]. แหล่งที่มา : https://www. admissionpremium.com /content/5880#:~:text=“มีหลักสูตรที่เปิดรับ,ชัชวีร์%20กล่าว. [17 พฤษภาคม 2565].
ธนชัย ยมจินดา, ลดาวัลย์ ยมจินดา และณัฐชลัยย์ ตรรกวิทูรศักดิ์. (กันยายน-ธันวาคม 2561). “ปัจจัยที่ส่งผลต่อการตัดสินใจเข้าศึกษาต่อคณะบริหารธุรกิจระดับมหาบัณฑิตของประชาชนในกรุงเทพมหานคร.” วารสารบริหารธุรกิจและสังคมศาสตร์มหาวิทยาลัยรามคำแหง. 1(3): 72-82.
ธนากร ปามุทา. (มกราคม-มิถุนายน 2557). “การวิเคราะห์พฤติกรรมการยืมวัสดุสารนิเทศของห้องสมุดด้วยเทคนิค
การทำเหมืองข้อมูล กรณีศึกษาห้องสมุดมหาวิทยาลัยราชภัฏยะลา.” วารสาร มทร. อีสาน. 7(1) : 70-79.
นาเดีย เบลฮาจ ฮัสซีน เบลกิธ และธนิดา อารยาเวกฤต. (2564). ผลกระทบของโควิด-19 ต่อครัวเรือนในประเทศไทย-ข้อมูลเชิงลึกจากการสำรวจแบบเร่งด่วนทางโทรศัพท์. [ออนไลน์]. แหล่งที่มา : https://blogs.worldbank.org
/th/eastasiapacific/phlkrathbkhxngokhwid-19-txkhraweruuexninpraethsithy. [16 พฤษภาคม 2565].
วรรณพรรธน์ ริมผดี, วิภาดา มุกดา, ธิติมา ประภากรเกียรติ และภัทรานิษฐ์ ศุภกิจโกศล. (กันยายน-ธันวาคม 2558). “ปัจจัยในการตัดสินใจศึกษาต่อในมหาวิทยาลัยสวนดุสิตของนักศึกษาระดับปริญญาตรี.” วารสาร
ครุศาสตร์ปริทรรศน์ฯ. 2(3): 38-55.
วรินทร รัชโพธิ์. (มกราคม-เมษายน 2560). “ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจเข้าศึกษาต่อระดับบัณฑิตศึกษา วิทยาลัยการเมืองการปกครอง มหาวิทยาลัยมหาสารคาม.” วารสารการเมืองการปกครอง. 7(1) : 429-448.
ศิริวรรณ เสรีรัตน์และคณะ. (2541). กลยุทธ์การตลาดและการบริหารการตลาด. กรุงเทพฯ: Diamond in Business World.
สมวรร ธนศรีพนิชชัย. (2557). “ส่วนประสมทางการตลาด.” เอกสารประกอบการเรียนการสอน BC20204 คอมพิวเตอร์สำหรับงานโฆษณา มหาวิทยาลัยราชภัฏอุดรธานี. [ออนไลน์]. แหล่งที่มา : http:// academic. udru.ac.th/~samawan/content/02maketingMix.pdf. [พฤศจิกายน 2565]
สุภัตรา จันทรา และกนกพร ชัยประเสริฐ. (กรกฎาคม-ธันวาคม 2562). “ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจด้านการสื่อสารการตลาดแบบบูรณาการเพื่อศึกษาต่อในระดับบัณฑิตศึกษาของนักศึกษามหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลธัญบุรี.” วารสารวิชาการมหาวิทยาลัยปทุมธานี. 11(2): 12-19.
สุวิทย์ เพ็งทิพย์นาง , วาสนา สุวรรณวิจิตร และอนิวัช แก้วจำนงค์. (กรกฎาคม-ธันวาคม 2562). “ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจเข้าศึกษาต่อระดับบัณฑิตศึกษา สาขาบริหารธุรกิจ ของประชาชนในจังหวัดสงขลา.” วารสารเศรษฐศาสตร์และบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยทักษิณ. 11(2): 53-76.
หนึ่งหทัย ชัยอาภร. (2559). การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคนิคดาต้า ไมน์นิง. [ออนไลน์] แหล่งที่มา : https://erp.mju.ac.th/acticleDetail.aspx?qid=551#:~:text=Data%20Mining%20เป็นเทคนิค
ใน,Data%20Mining%20แล้วจะได้. [16 พฤษภาคม 2565].
อ๊อต โนนกระยอม. (พฤษภาคม-มิถุนายน 2563). “ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจศึกษาต่อระดับปริญญาตรี
ของนักศึกษา คณะเทคโนโลยีสังคม มหาวิทยาลัยกาฬสินธุ์.” Journal of Modern Learning Development. 5(3): 137-153.