Factors Affecting the Use of Generative AI: A Case Study of the National Science Museum, Thailand
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
This research aimed to 1) study the creative use behavior of artificial intelligence and
2) examine the factors, based on the UTAUT2 framework, that influenced the intention to use creative artificial intelligence within the National Science Museum Organization. A quantitative research methodology was employed, applying the revised UTAUT2 framework to a sample of 158 individuals. Multiple regression analysis was used to analyze the data. The results showed that ChatGPT was the most popular tool, with users averaging 2-3 days per week to enhance creativity and develop skills. However, a significant skills gap was identified, with only 5.7% of users possessing advanced Prompt Engineering expertise. Multiple regression analysis revealed
that only two factors significantly positively influenced the intention to use: habit (β = 0.325,
p < 0.001) and social influence (β = 0.148, p = 0.047). Habit was the most influential factor, suggesting that creative artificial intelligence has been integrated into daily work routines rather than merely experimented with. Furthermore, intention to use AI had a highly positive impact on actual use (β = 0.591, p < 0.001). Practical recommendations include promoting the establishment of routine organizational work habits and developing AI governance for sustainable use.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความในวารสารเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยราชภัฏนครราขสีมา
บทความที่ปรากฎในวารสารเป็นความคิดเห็นของผู้แต่งเพียงอย่างเดียวซึ่งไม่เกี่ยวข้องกับวารสาร
References
ฉัตรบดินทร์ สร้อยแก้ว. (2566). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการใช้งาน Chatbot หมอหนี้เพื่อประชาชน. การค้นคว้าอิสระวิทยาศาสตร์มหาบัณฑิต สาขาวิชาการแปรรูปธุรกิจทางดิจิทัล วิทยาลัยนวัตกรรม มหาวิทยาลัย ธรรมศาสตร์.
ธาดาธิเบศร์ ภูทอง และนัทธมน มั่งสูงเนิน. (กันยายน-ธันวาคม 2560). “ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจในการยอมรับบริการสุขภาพผ่านโทรศัพท์เคลื่อนที่ของผู้สูงอายุ.” วารสาร Veridian E-Journal, Silpakorn University สาขามนุษยศาสตร์ สังคมศาสตร์และศิลปะ. 10(3) : 548-566.
นิธิภัทร์ ตันติเจริญวิวัฒน์. (2566). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการใช้งาน ChatGPT ของกลุ่มนักพัฒนาซอฟต์แวร์.
การค้นคว้าอิสระบริหารธุรกิจมหาบัณฑิต สาขาวิชานวัตกรรมทางธุรกิจ โครงการหลักสูตรปริญญาโทออนไลน์ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.
สิริทิพย์ ฉลอง. (2561). AI นวัตกรรมใหม่กับธุรกิจธนาคาร. [ออนไลน์]. แหล่งที่มา : https://www.gsb.or.th/ gsbresearch/published-works/909/. [5 กุมภาพันธ์ 2568].
สำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์. (2567). ETDA ร่วมกับ สวทช. เปิดผลศึกษาความพร้อมในการประยุกต์ใช้ AI ปี 2567. [ออนไลน์]. แหล่งที่มา : https://www.etda.or.th/th/pr-news/ AI_SurveyxETDA.aspx. [5 กุมภาพันธ์ 2568].
อาซ์คมี โซลูชั่น แอนด์ คอนซัลแทนท์. (2568). วันนี้เรามาทำความรู้จักกับ “Microsoft Copilot” กันหน่อยดีกว่า. [ออนไลน์]. แหล่งที่มา : https://www.askme.co.th/article/microsoft-copilot/.
กรกฎาคม 2568].
Boston Consulting Group, The Network, The Stepstone Group, และ Jobsdb by SEEK. (2567). ถอดรหัสผู้หางานจากทั่วโลกประจำปี 2567 การทำงานที่เปลี่ยนไปในยุค AI. [ออนไลน์]. แหล่งที่มา : https://ap-southeast-2-seek-apac.graphassets.com/AEzBCRO50TYyqbV6XzRDQz/ tFmfuQtScGuua4Yccbe3. [23 กุมภาพันธ์ 2567].
Hetler, A. (2023). What is ChatGPT?. [Online]. Available : https://www.techtarget.com/whatis/
definition/ChatGPT. [7 February 2024].
LexisNexis. (2024). First Things First: How You Can Overcome Top 8 Challenges of Generative AI. [Online]. Available : https://www.lexisnexis.com/. [5 July 2025].
Mediathailand. (2567). Google Gemini อีกหนึ่ง AI ที่น่าใช้ของ Google. [ออนไลน์]. แหล่งที่มา : https://www.mediathailand.org/2024/07/google-gemini-ai-google.html. [5 กรกฎาคม 2568].
Russell, S., & Norvig, P. (2022). Artificial Intelligence A Modern Approach. 4th ed. Harow : Pearson Education Limited.
Sanchez-Holgado, P., & Arcila-Calderon, C. (2024). “Adoption and use factors of artificial intelligence and big data by citizens.” Communication & Society. 37(2) : 227-246.
Venkatesh, V., et al. (September 2003). “User Acceptance of Information Technology: Toward
a Unified View.” MIS Quarterly. 27(3) : 425-478.
Venkatesh, V., Thong, J. Y., & Xu, X. (March 2012). “Consumer Acceptance and use of Information technology: Extending the unified theory of acceptance and use of technology.” MIS Quarterly. 36(1) : 157-178.
Wang, Y., & Zhang, W. (December 2023). “Factors Influencing the Adoption of Generative AI for Art Designing Among Chinese Generation Z: A Structural Equation Modeling Approach.” IEEE Access. 11 : 143272-143284.
