Application of Facial Recognition Technology for Organizational Management

Authors

  • Nuchanat Kwanseng -
  • Nongluk Chaisri
  • Parinya Thavarorit
  • Somyos Goram
  • Prapas Thongrak

Keywords:

Identity verification system, face recognition, organizational management

Abstract

This research aimed to: 1) develop Facial Recognition Identity Verification System for personnel of Hat Yai Technical College, 2) find out the efficiency of the Facial Recognition Identity Verification System on personnel recognition of Hat Yai Technical College, and 3) investigate the users ‘satisfaction of the Facial Recognition Identity Verification System for personnel of Hat Yai Technical College. Visual Studio Code Program was employed with Python and MongoDB languages for database management. The samples included 2 groups, i.e., 3 specialists selected by purposive sampling method to validate the developed system and 186 personnel of Hat Yai Technical College who used the Facial Recognition Identity Verification System selected by simple random sampling to answer the satisfaction questionnaire. The data from both groups were analyzed by mean and standard deviation. The results of this research showed that the development of the Facial Recognition Identity Verification System was validated for its efficiency by the experts reaching a high level (mean value = 4.35). Moreover, the users reported their satisfactions towards the Facial Recognition Identity Verification System at a high level (mean value = 4.36).

References

Aigen. (22 ธันวาคม 2564). Face Recognition คืออะไร ทำความเข้าใจและประยุกต์ใช้กับธุรกิจ. https://aigencorp.com

มนรดา ศิริมงคล ชนาเนตร อรรถยุกติ กุลชยา พงษ์แสวง อนุสรณ์ นาคดำ ศศิมาภรณ์ กฤชสูงเนิน ชาญวิทย์ มุสิกะ และศรีสุดา สรนันต์ศรี. (2567). ระบบลงชื่อเข้าร่วมกิจกรรมด้วยการตรวจจับใบหน้า. วารสารวิศวกรรมไฟฟ้าไทย, 4(2), 1-8.

Humansoft. (18 สิงหาคม 2566). Face recognition เทคโนโลยีเพื่อความปลอดภัยในชีวิตประจำวัน. https://www.humansoft.co.th

Nidom, M. S. (2025). Haar Cascade Classifier and Adaboost Algorithm for Face Detection with the Viola- Jones Method. Transaction on Informatics and Data Science, 2(1), 15-26. https://doi.org/10.24090/tids.v2i1.12276

Krejcie, R. V. & Morgan, D. W. (1970). Determining sample size for research activities. Educational and Psychological Measurement, 30(3), 607-610. https://doi.org/10.1177/001316447003000308

ศักดิ์ชัย จันทะแสง. (2559). การสร้างและการตรวจสอบคุณภาพแบบสอบถามสำหรับการวิจัย. วารสารวิชาการ ปขมท., 13(1), 1-15.

เขมชยุตม์ โภคินจารุเสถียร. (2563). การใช้เทคโนโลยีไบโอเมตริกในการตรวจเปรียบเทียบหรือการตรวจพิสูจน์เพื่อระบุบุคคลในงานกองทะเบียนประวัติอาชญากร. วารสารคุณภาพชีวิตกับกฎหมาย, 16(1), 39-50.

สุวัฒน์ บรรลือ และขนิษฐา อินทะแสง. (2563). ประสิทธิภาพระบบตรวจสอบการเข้าชั้นเรียนด้วยภาพใบหน้าโดยใช้เทคนิคแอลบีพี. วารสารมหาวิทยาลัยราชภัฏร้อยเอ็ด, 14(1), 147-158.

อะดาว น้องวี. (2564). การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีการจดจำใบหน้า เพื่อบันทึกเวลาเข้าออกของพนักงาน [วิทยานิพนธ์วิศวกรรมศาสตร์มหาบัณฑิต]. มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิต. https://libdoc.dpu.ac.th/thesis/Adao.Non.pdf

Downloads

Published

2025-06-23

How to Cite

1.
Kwanseng N, Chaisri N, Thavarorit P, Goram S, Thongrak P. Application of Facial Recognition Technology for Organizational Management. KRIS Journal [internet]. 2025 Jun. 23 [cited 2025 Nov. 3];5(1):37-45. available from: https://so08.tci-thaijo.org/index.php/KRIS/article/view/4901

Issue

Section

Research Article