การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีการรู้จำใบหน้าสำหรับการบริหารงานองค์กร
คำสำคัญ:
ระบบยืนยันตัวตน, จดจำใบหน้า, การบริหารงานองค์กรบทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) เพื่อพัฒนาระบบยืนยันตัวตนด้วยเทคโนโลยีจดจำใบหน้าของบุคลากร วิทยาลัยเทคนิคหาดใหญ่ 2) เพื่อหาประสิทธิภาพของระบบยืนยันตัวตนด้วยเทคโนโลยีจดจำใบหน้าของบุคลากร วิทยาลัยเทคนิคหาดใหญ่ 3) เพื่อศึกษาความพึงพอใจของผู้ใช้งานต่อประสิทธิภาพของระบบยืนยันตัวตนด้วยเทคโนโลยีจดจำใบหน้าของบุคลากร วิทยาลัยเทคนิคหาดใหญ่ เครื่องมือที่ใช้ในการพัฒนา คือ โปรแกรม Visual Studio Code ใช้ภาษา Python และ MongoDB ในการจัดการฐานข้อมูล ตัวอย่างที่ใช้ในการศึกษา 2 กลุ่ม ได้แก่ 1) ผู้เชี่ยวชาญ จำนวน 3 คน ด้วยวิธีการแบบเจาะจง (Purposive Sampling) ใช้แบบสอบถามความคิดเห็นด้านประสิทธิภาพ 2) ผู้ใช้งานระบบ ได้แก่ บุคลากร วิทยาลัยเทคนิคหาดใหญ่ จำนวน 186 คน ด้วยวิธีการสุ่มตัวอย่างอย่างง่าย (Simple random sampling) ใช้แบบสอบถามความพึงพอใจ สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลทั้ง 2 กลุ่ม คือ ค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ผลการวิจัย ได้ระบบยืนยันตัวตนด้วยเทคโนโลยีจดจำใบหน้าของบุคลากร วิทยาลัยเทคนิคหาดใหญ่ ที่มีผลจากการหาประสิทธิของระบบ โดยผู้เชี่ยวชาญด้วยการใช้แบบสอบถามความคิดเห็นด้านประสิทธิภาพ พบว่า มีคุณภาพอยู่ในระดับมาก (ค่าเฉลี่ย เท่ากับ 4.35) และการหาความพึงพอใจของผู้ใช้งานระบบ พบว่าความพึงพอใจ อยู่ในระดับมาก (ค่าเฉลี่ย เท่ากับ 4.36)
เอกสารอ้างอิง
Aigen. (22 ธันวาคม 2564). Face Recognition คืออะไร ทำความเข้าใจและประยุกต์ใช้กับธุรกิจ. https://aigencorp.com
มนรดา ศิริมงคล ชนาเนตร อรรถยุกติ กุลชยา พงษ์แสวง อนุสรณ์ นาคดำ ศศิมาภรณ์ กฤชสูงเนิน ชาญวิทย์ มุสิกะ และศรีสุดา สรนันต์ศรี. (2567). ระบบลงชื่อเข้าร่วมกิจกรรมด้วยการตรวจจับใบหน้า. วารสารวิศวกรรมไฟฟ้าไทย, 4(2), 1-8.
Humansoft. (18 สิงหาคม 2566). Face recognition เทคโนโลยีเพื่อความปลอดภัยในชีวิตประจำวัน. https://www.humansoft.co.th
Nidom, M. S. (2025). Haar Cascade Classifier and Adaboost Algorithm for Face Detection with the Viola- Jones Method. Transaction on Informatics and Data Science, 2(1), 15-26. https://doi.org/10.24090/tids.v2i1.12276
Krejcie, R. V. & Morgan, D. W. (1970). Determining sample size for research activities. Educational and Psychological Measurement, 30(3), 607-610. https://doi.org/10.1177/001316447003000308
ศักดิ์ชัย จันทะแสง. (2559). การสร้างและการตรวจสอบคุณภาพแบบสอบถามสำหรับการวิจัย. วารสารวิชาการ ปขมท., 13(1), 1-15.
เขมชยุตม์ โภคินจารุเสถียร. (2563). การใช้เทคโนโลยีไบโอเมตริกในการตรวจเปรียบเทียบหรือการตรวจพิสูจน์เพื่อระบุบุคคลในงานกองทะเบียนประวัติอาชญากร. วารสารคุณภาพชีวิตกับกฎหมาย, 16(1), 39-50.
สุวัฒน์ บรรลือ และขนิษฐา อินทะแสง. (2563). ประสิทธิภาพระบบตรวจสอบการเข้าชั้นเรียนด้วยภาพใบหน้าโดยใช้เทคนิคแอลบีพี. วารสารมหาวิทยาลัยราชภัฏร้อยเอ็ด, 14(1), 147-158.
อะดาว น้องวี. (2564). การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีการจดจำใบหน้า เพื่อบันทึกเวลาเข้าออกของพนักงาน [วิทยานิพนธ์วิศวกรรมศาสตร์มหาบัณฑิต]. มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิต. https://libdoc.dpu.ac.th/thesis/Adao.Non.pdf
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2025 วารสารวิชาการสถาบันการอาชีวศึกษาภาคใต้ 3 (KRIS Journal)
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
