การยอมรับการใช้ระบบอัตโนมัติสำหรับงานขายในระบบห่วงโซ่อุปทาน: มุมมองตามกรอบแนวคิดแบบจำลองการยอมรับเทคโนโลยี
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีจุดประสงค์ 1) เพื่อประยุกต์ใช้แบบจำลองการยอมรับเทคโนโลยี (Technology Acceptance Model: TAM) สำหรับงานขายในระบบห่วงโซ่อุปทาน โดยผนวกรวมตัวแปรภายนอก ได้แก่ การรับรู้ความสามารถของตนเอง (Self-Efficacy) และการสนับสนุนจากองค์กร (Organizational Support) 2) เพื่อศึกษาผลกระทบที่มีต่อการรับรู้ความง่ายในการใช้งาน (Perceived Ease of Use: PEOU) และการรับรู้ประโยชน์ที่ได้รับ (Perceived Usefulness: PU) 3) เพื่อศึกษาทัศนคติของผู้ใช้ และความตั้งใจในการใช้งาน ข้อมูลถูกรวบรวมผ่านแบบสอบถาม กลุ่มตัวอย่างคือ ผู้ปฏิบัติงานในห่วง
โซ่อุปทานอุตสาหกรรมยานยนต์ จำนวน 288 คน สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์คือ โมเดลสมการเชิงโครงสร้าง (Structural Equation Modeling: SEM) ผลการวิจัยเชิงประจักษ์ชี้ว่า การรับรู้ความสามารถของตนเองส่งผลเชิงบวกอย่างมีนัยสำคัญต่อ PEOU ขณะที่การสนับสนุนจากองค์กรส่งผลเชิงบวกต่อ PU นอกจากนี้ PEOU และ PU ยังส่งผลทางอ้อมต่อความตั้งใจในการใช้งานผ่านทัศนคติของผู้ใช้ งานวิจัยนี้ไม่เพียงยืนยันความเหมาะสมของ TAM ในบริบทห่วงโซ่อุปทานเท่านั้น แต่ยังนำเสนอข้อเสนอเชิงปฏิบัติที่เป็นประโยชน์ต่อการขับเคลื่อนการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลขององค์กรอีกด้วย
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความนี้ได้รับการเผยแพร่ภายใต้สัญญาอนุญาต Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0) ซึ่งอนุญาตให้ผู้อื่นสามารถแชร์บทความได้โดยให้เครดิตผู้เขียนและห้ามนำไปใช้เพื่อการค้าหรือดัดแปลง หากต้องการใช้งานซ้ำในลักษณะอื่น ๆ หรือการเผยแพร่ซ้ำ จำเป็นต้องได้รับอนุญาตจากวารสารเอกสารอ้างอิง
Avlonitis, G. J., & Panagopoulos, N. G. (2005). Antecedents and consequences of CRM technology acceptance in the sales force. Industrial Marketing Management, 34(4), 355–368. https://doi.org/10.1016/j.indmarman.2004.09.021
Bandura, A. (1997). Self-efficacy: The exercise of control. W. H. Freeman. https://psycnet.apa.org/record/1997-08589-000
Boujena, O., Johnston, W. J., & Merunka, D. (2009). The benefits of sales force automation: A customer’s perspective. Journal of Personal Selling & Sales Management, 29(2), 137–150. https://www.researchgate.net/publication/261645502
Burton-Jones, A., & Hubona, G. S. (2006). The mediation of external variables in the technology acceptance model. Information & Management, 43(6), 706–717. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0378720606000300
Compeau, D. R., & Higgins, C. A. (1995). Computer self-efficacy: Development of a measure and initial test. MIS Quarterly, 19(2), 189–211. https://doi.org/10.2307/249688
Chopra, S., & Meindl, P. (2016). Supply chain management: Strategy, planning, and operation (6th ed.). Pearson. https://www.researchgate.net/publication/327890174
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319–340. https://www.jstor.org/stable/249008
Eisenberger, R., Huntington, R., Hutchison, S., & Sowa, D. (1986). Perceived organizational support. Journal of Applied Psychology, 71(3), 500–507. https://doi.org/10.1037/0021-9010.71.3.500
Queiroz, M., Wamba, S. F., & Queiroz, J. (2019). Blockchain adoption in supply chain management: Empirical evidence from an emerging economy. International Journal of Production Research, 57(7), 2025–2043. https://doi.org/10.1080/00207543.2018.1552076
Rhoades, L., & Eisenberger, R. (2002). Perceived organizational support: A review of the literature. Journal of Applied Psychology, 87(4), 698–714. https://www.researchgate.net/publication/232493553
Venkatesh, V., & Davis, F. D. (2000). A theoretical extension of the technology acceptance model: Four longitudinal field studies. Management Science, 46(2), 186–204. https://doi.org/10.1287/mnsc.46.2.186.11926
