ระบบบริหารจัดการพิธีรับประกาศนียบัตรด้วยเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ Face Scan
คำสำคัญ:
คำสำคัญ : ปัญญาประดิษฐ์ การจดจำใบหน้า พิธีรับประกาศนียบัตร ระบบบริหารจัดการบทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) พัฒนาระบบยืนยันตัวตนและตรวจสอบลำดับผู้สำเร็จการศึกษาด้วยเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ Face Scan 2) ประเมินประสิทธิภาพระบบบริหารจัดการพิธีรับประกาศนียบัตรด้วยเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ Face Scan และ 3) ประเมินความพึงพอใจของผู้ใช้งานระบบบริหารจัดการพิธีรับประกาศนียบัตรด้วยเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ Face Scan รูปแบบการวิจัยเป็นการวิจัยและพัฒนา (Research and Development) กลุ่มตัวอย่างแบ่งเป็น 2 กลุ่ม ได้แก่ ผู้สำเร็จการศึกษาที่สมัครใจลงทะเบียนใบหน้า จำนวน 20 คน สำหรับทดสอบความแม่นยำของระบบ และกลุ่มผู้ใช้งานจริง จำนวน 35 คน สำหรับประเมินความพึงพอใจ เครื่องมือที่ใช้ ได้แก่ ระบบต้นแบบ แบบบันทึกผล แบบสอบถาม และแบบประเมินประสิทธิภาพ วิเคราะห์ข้อมูลด้วยค่าร้อยละ ค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ผลการวิจัยพบว่า ระบบที่พัฒนาขึ้นสามารถยืนยันตัวตนได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยมีค่า Accuracy เท่ากับร้อยละ 94.00 ค่า Precision เท่ากับร้อยละ 97.41 และค่า Recall เท่ากับร้อยละ 96.41 ใช้เวลาเฉลี่ยในการประมวลผล 0.82 วินาทีต่อครั้ง นอกจากนี้ ระบบฯ สามารถลดระยะเวลาในการจัดลำดับและเรียกชื่อในพิธีรับประกาศนียบัตรได้ร้อยละ 35.38 ซึ่งสูงกว่าเกณฑ์สมมติฐานที่กำหนดไว้ไม่น้อยกว่าร้อยละ 30 และผู้ใช้งานมีความพึงพอใจโดยรวมอยู่ในระดับมากที่สุด ( = 4.64, S.D. = 0.48) แสดงให้เห็นว่าระบบสามารถนำไปใช้จริงได้อย่างมีประสิทธิภาพ ช่วยลดความผิดพลาด เพิ่มความรวดเร็วในการดำเนินพิธี และสนับสนุนการบริหารจัดการพิธีรับประกาศนียบัตรในยุคดิจิทัลได้
เอกสารอ้างอิง
Taigman, Y., Yang, M., Ranzato, M. A., & Wolf, L. (2014). DeepFace: Closing the gap to human-level performance in face verification. In Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2014), (pp. 1701–1708). IEEE. https://doi.org/10.1109/CVPR.2014.220
Schroff, F., Kalenichenko, D. and Philbin, J. (2015) Facenet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering. In Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2015), (pp. 815-823). https://doi.org/10.1109/CVPR.2015.7298682
W. Zhao, et al. (2003).Face Recognition: A Literature Survey. ACM Computing Surveys, 35(4), 399-458. https://doi:10.1145/954339.954342
ธานินทร์ ศิลป์จารุ. (2560). การวิจัยและวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติด้วย SPSS และ AMOS (พิมพ์ครั้งที่ 17). บิสซิเนสอาร์แอนด์ดี.
กุญชนิตา กุญชร ณ อยุธยา. (2567). การนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์มาใช้ในการป้องกันอาชญากรรมบนท้องถนน (Street crime) ของกองบัญชาการตำรวจนครบาล [วิทยานิพนธ์ศิลปศาสตรดุษฎีบัณฑิต]. จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
อภิสรา คชรัฐแก้วฟ้า. (2566). การศึกษาผลกระทบจากการยอมรับใช้งานเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ด้านความพึงพอใจในการทำงานของพนักงานออฟฟิศในประเทศไทย [สารนิพนธ์บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต]. มหาวิทยาลัยมหิดล.
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2026 วารสารวิชาการสถาบันการอาชีวศึกษาภาคใต้ 3 (KRIS Journal)
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
