อิทธิพลของความรับรู้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ ความเครียดในการทำงานและความไม่มั่นคงในการทำงาน ที่มีต่อความพึงพอใจในงานของพนักงานบริษัทเอกชน ธุรกิจประกันชีวิต

ผู้แต่ง

  • รงค์ชัย เจียวก๊ก หลักสูตรบริหารธุรกิจมหาบัณฑิต คณะบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์
  • ณัฐพล พันธุ์ภักดี คณะบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

คำสำคัญ:

เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์, ความเครียดในการทำงาน, ความไม่มั่นคงในการทำงาน, ความพึงพอใจในการทำงาน

บทคัดย่อ

การนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์มาใช้กันอย่างแพร่หลายในปัจจุบัน มีผลต่อการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมของคนเป็นอย่างมาก การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาและวิเคราะห์อิทธิพลของความรับรู้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ ความเครียดในการทำงาน และความไม่มั่นคงในการทำงาน ที่มีต่อความพึงพอใจในงานของพนักงานบริษัทเอกชน ธุรกิจประกันชีวิต ใช้ระเบียบวิธีวิจัยเชิงปริมาณ กลุ่มตัวอย่างในการวิจัยมีจำนวน 417 คน เป็นพนักงานบริษัทเอกชน ธุรกิจประกันชีวิตที่ยังคงทำงานอยู่ในประเทศไทย การเก็บรวบรวมตัวอย่าง ใช้วิธีการสุ่มตัวอย่างตามสะดวก เก็บข้อมูลแบบปฐมภูมิโดยการออกแบบสอบถามสำรวจความคิดเห็นจากพนักงานผ่านทาง Google Forms ใช้สถิติเชิงอนุมานในการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อทดสอบสมมติฐาน ประกอบด้วยการวิเคราะห์สหสัมพันธ์และการทดสอบแบบถดถอยพหุคูณ ผลการศึกษาพบว่า 1) มีความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่างความรับรู้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ ต่อความเครียดในการทำงาน 2) มีความสัมพันธ์เชิงลบระหว่างความรับรู้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ต่อความไม่มั่นคงในการทำงาน 3) มีความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่างความรับรู้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ต่อความพึงพอใจในงาน 4) มีความสัมพันธ์เชิงลบระหว่างความเครียดในการทำงานต่อความพึงพอใจในงาน 5) มีความสัมพันธ์เชิงลบระหว่าง  ความไม่มั่นคงในการทำงานต่อความพึงพอใจในงาน 6) ความเครียดในการทำงานและความไม่มั่นคงในการทำงานมีอิทธิพลต่อความพึงพอใจในงานอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .01

เอกสารอ้างอิง

คณะจิตวิทยา จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. (2559). Job satisfaction – ความพึงพอใจในงาน. สืบค้น 20 กันยายน 2567 จาก https://www.psy.chula.ac.th/th/feature-articles/job-satisfaction/.

สำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์. (2563). Digital Thailand-AI Ethics Guideline. สืบค้น 15 กันยายน 2567 จาก https://www.etda.or.th/getattachment/9d370f25-f37a-4b7c-b661-48d2d730651d/Digital-Thailand-AI-Ethics-Principle-and-Guideline.pdf.aspx.

Beal III, B., Stavros, J. M., & Cole, M. L. (2013). Effect of psychological capital and resistance to change on organisational citizenship behaviour. SA Journal of Industrial Psychology, 39(2), Article 1136.

Blau, P. M. (1964). Justice in Social Exchange. Sociological Inquiry, 34(2), 193-206.

Brougham, D., & Haar, J. (2018). Smart Technology, Artificial Intelligence, Robotics, and Algorithms (STARA): Employees’ perceptions of our future workplace. Journal of Management & Organization, 24(2), 239-257.

Chung, M., Jang, Y-H., & Edelson, S. A. (2021). The path from role clarity to job satisfaction: natural acting and the moderating impact of perceived fairness of compensation in services. Service Business, 15(1), 77-102.

Cochran, W. G. (1953). Sampling techniques. New York: John Wiley & Sons.

Davis, F. D. (1986). A technology acceptance model for empirically testing new end-user information systems: theory and results. Doctoral Dissertation, Massachusetts Institute of Technology.

Demerouti, E., Bakker, A. B., Nachreiner, F., & Schaufeli, W. B. (2001). The job demands-resources model of burnout. Journal of Applied Psychology, 86(3), 499–512. https://doi.org/10.1037/0021-9010.86.3.499.

Delery, J. E., & Doty, H. (1996). Modes of Theorizing in Strategic Human Resource Management: Tests of Universalistic, Contingency, and Configurational Performance Predictions. The Academy of Management Journal, 39(4), 802-835.

De Witte, H. (1999). Job insecurity and psychological well-being: Review of the literature and exploration of some unresolved issues. European Journal of Work and Organizational Psychology, 8(2), 155-177.

Efron, B. (1979). Bootstrap methods: Another look at the jackknife. The Annals of Statistics, 7(1), 1–26. https://doi.org/10.1214/aos/1176344552.

Gök, Ö. A., Akgündüz, Y., & Alkan, C. (2017). The Effects of Job Stress and Perceived Organizational Support on Turnover Intentions of Hotel Employees. Journal of Tourismology, 3(2), 23-32.

Georgieva, K. (2024). AI will transform the global economy. Let’s make sure it benefits humanity. International Monetary Fund. Retrieved September 15, 2024, from https://www.imf.org/en/Blogs/Articles/2024/01/14/ai-will-transform-the-global-economy-lets-make-sure-it-benefits-humanity.

International Labour Organization. (2016). Workplace stress: A collective challenge. Retrieved September 20, 2024, from https://www.ilo.org/publications/presentation-workplace-stress-collective-challenge.

Kong, H., Yuan, Y., Baruch, Y., Bu, N., Jiang, X., & Wang, K. (2021). Influences of artificial intelligence (AI) awareness on career competency and job burnout. International Journal of Contemporary Hospitality Management, 33(2), 717-734.

Lestari, N. S., Rosman, D., & Millenia, E. (2023). The Association Between Smart Technology, Artificial Intelligence, Robotics, and Algorithms (STARA) Awareness, Job Stress, Job Insecurity, and Job Satisfaction Among Hotel Employees During COVID-19 Pandemic. E35 Web of Conferences, 388. 03021 https://doi.org/10.1051/e3sconf/202338803021.

Piccoli, B., De Witte, H., & Reisel, W. D. (2017). Job insecurity and discretionary behaviors: Social exchange perspective versus group value model. Scandinavian Journal of Psychology, 58(1), 69-79. https://doi.org/10.1111/sjop.12340

Prudential plc. (2024). Prudential partners with google cloud to build the future of insurance with AI. Retrieved September 15, 2024, from https://www.prudentialplc.com/en/news-and-insights/all-news/news-releases/2024/15-08-2024.

Rusho, M. A., & Chan, M. P. (2023). Analysis of Artificial Intelligence and its Impactful Implementation on Job Performance. Dinkum Journal of Economics and Managerial Innovations, 2(10), 571-576.

Siddiqui, A., Jia, H., He, Y., Li, Y., Zhen, S., Chiang, S., Wu, H. E., He, S., & Zhang, X. (2021). Correlation of Job stress and self-control through various dimensions in Beijing Hospital staff. Journal of Affective Disorders, 294, 916-923.

Teng, R., Zhou, S., Zheng, W., & Ma, C. 2024. Artificial intelligence (AI) awareness and work withdrawal: evaluating chained mediation through negative work-related rumination and emotional exhaustion. International Journal of Contemporary Hospitality Management, 36(7), 2311-2326.

Wassan, S., Gulati, K., Pallathadka, H., Suhail, B., Kuhar, P., & Gupta, A. (2021). How Artificial Intelligence Transforms the Experience of Employees. Turkish Journal of Computer and Mathematics Education 12(10), 7116–7135.

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2025-09-14

รูปแบบการอ้างอิง

เจียวก๊ก ร., & พันธุ์ภักดี ณ. (2025). อิทธิพลของความรับรู้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ ความเครียดในการทำงานและความไม่มั่นคงในการทำงาน ที่มีต่อความพึงพอใจในงานของพนักงานบริษัทเอกชน ธุรกิจประกันชีวิต. วารสารวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยราชภัฏสกลนคร, 5(3), 1106–1120. สืบค้น จาก https://so08.tci-thaijo.org/index.php/JMSSNRU/article/view/4862

ฉบับ

ประเภทบทความ

บทความวิจัย