SMART HOUSEHOLD DATA MANAGEMENT AT THE SUBDISTRICT LEVEL PATHUM THANI PROVINCE AND SA KAEO PROVINCE
Main Article Content
Abstract
The objectives of this research were: 1) To develop a smart sub-district household data management framework for Pathum Thani and Sa Kaeo Provinces. 2) To study the satisfaction of intelligent sub-district household data management framework users. The sample group consisted of 30 academic personnel and executives from Valaya Alongkorn Rajabhat University. They were selected using the purposive selection method. The research tools include satisfaction assessments form for users of our intelligent sub-district level household data management framework and statistical analysis including mean and standard deviation. Household data management framework for sub-districts implemented in Pathum Thani and Sa Kaeo Province is evaluated using the following reports: 1) Household Location Report, 2) Basic and Education Report, 3) Income and Expenditure Report, 4) Debt Report, 5) Social Report, 6) Environmental Report, 7) Health information report, and 8) Communication information report. Data can be retrieved and reviewed via a web browser. User satisfaction with intelligent sub-district level household information management framework implemented in Pathum Thani and Sa Kaeo Province was found to be significant with ( = 3.82,S.D =0.67)
Article Details

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของคณะวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยราชภัฏอุดรธานี
ข้อความที่ปรากฏในบทความแต่ละเรื่องในวารสารวิชาการเล่มนี้ ไม่ใช่ความคิดเห็นและความรับผิดชอบของผู้จัดทำ บรรณาธิการ กองบรรณาธิการ และคณะวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยราชภัฏอุดรธานี ความรับผิดชอบด้านเนื้อหาและการตรวจร่างบทความแต่ละเรื่องเป็นความคิดเห็นของผู้เขียนบทความแต่ละท่าน
References
กฤชสุวัชร์ ประโยชน์พิบูลผล. (2561). การพัฒนาระบบฐานข้อมูลสารสนเทศ เพื่อการประชาสัมพันธ์บนเครือข่าย. วิทยานิพนธ์ปริญญาการศึกษามหาบัณฑิต มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ.
คุณากร วิวัฒนากรวงศ์, วริศ ลิ้มลาวัลย์, ศิรัตน์ แจ้งรักษ์สกุล, รชฏ ขำบุญ และธนรัตน์ บาลทิพย์. (2565). การพัฒนาระบบธุรกิจอัจฉริยะเพื่อสนับสนุนการจัดการโลจิสติกส์สำหรับธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อม (SMEs) กรณีศึกษาบริษัท XYZ. วารสารสุทธิปริทัศน์, 36(3), 65-82.
ดุรงค์ฤทธิ์ ตรีภาค. (2561). การพัฒนาส่วนต่อประสานโปรแกรมประยุกต์กับระบบสารสนเทศโรงพยาบาลเพื่อการสืบค้นเวช ระเบียนอิเล็กทรอนิกส์ในงานบริการเภสัชกรรม. วิทยานิพนธ์ปริญญาเภสัช ศาสตรมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยศิลปากร.
บัวพรรณ คำเฉลา และศศิวรรณ ส่งต่าย. (2564). การพัฒนารูปแบบการประยุกต์ใช้กูเกิลแอปพลิเคชันเพื่อสนับสนุนให้คะแนน การทดสอบมาตรฐานฝีมือแรงงาน สาขาช่างไฟฟ้าภายในอาคาร ระดับ 1. วารสารการบริหารนิติบุคคลและนวัตกรรมท้องถิ่น, 7(8), 336-348.
พีระพงษ์ พิพัฒน์เจษฎากุล และเอื้อน ปิ่นเงิน. (2562). การพัฒนาระบบธุรกิจอัจฉริยะเพื่อสนับสนุนงานจำหน่ายไฟฟ้า. Journal of Project in Computer Science and Information Technology, 5(2), 48-56.
ภวัญญา รักษาศิลป์. (2562). แนวทางการวิเคราะห์ข้อมูลทางธุรกิจโดยใช้ Big Data กรณีศึกษาข้อมูลทวิตเตอร์อุบัติเหตุ. วิทยานิพนธ์ปริญญาการจัดการมหาบัณฑิต มหาวิทยาลัยมหิดล.
สำนักงานปลัดกระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม. (2562). นโยบายและยุทธศาสตร์การอุดมศึกษา วิทยากศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม พ.ศ. 2563 – 2570. กรุงเทพฯ : กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม.
อนุศร หงษ์ขุนทด. (2022). การประยุกต์ใช้ Google Data Studio เพื่อรายงานผลการเรียนแบบเรียลไทม์. สืบค้น มกราคม 10, 2565 จาก http://krukob.com/web/datastudio/.
อานนท์ ศักดิ์วรวิชญ์. (2560). BIG DATA, BUSINESS ANALYTICS, DATA SCIENCES กับการวิจัยเชิงคุณภาพ. สืบค้น ธันวาคม 10, 2565 จาก http://as.nida.ac.th/th/index.php/researchs/intelligance-and-information/item/563-big-data-qualitative-research.
Google data studio. (2565). google data studio. สืบค้น ธันวาคม 20, 2565 จาก https://datastudio.withgoogle.com/.