โมเดลการวัดความตั้งใจเลือกประกอบอาชีพทางด้านบัญชีของนักศึกษาปริญญาตรี ในประเทศไทย: การประยุกต์ใช้การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันอันดับสอง
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้ มีวัตถุประสงค์เพื่อทดสอบความสอดคล้องของโมเดลการวัดความตั้งใจเลือกประกอบอาชีพทางด้านบัญชีของนักศึกษาระดับปริญญาตรีในประเทศไทยกับข้อมูลเชิงประจักษ์ กลุ่มตัวอย่างคือ นักศึกษาปริญญาตรี สาขาวิชาการบัญชี จากมหาวิทยาลัย 18 แห่ง จำนวน 700 คน เครื่องมือที่ใช้เป็นแบบสอบถามมาตราส่วนประมาณค่า 5 ระดับ วิเคราะห์ข้อมูลด้วยการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันอันดับสอง ผลการวิเคราะห์พบว่า โมเดลมีความสอดคล้องกับข้อมูลเชิงประจักษ์ในระดับดี โดยมีค่าไคสแควร์สัมพัทธ์ (χ²/df) เท่ากับ 2.69 GFI = 0.97 AGFI = 0.94 CFI = 1.00 RMSEA = 0.049 และ SRMR = 0.015 โมเดลประกอบด้วย 3 องค์ประกอบหลัก ได้แก่ ทัศนคติ ความตั้งใจแสวงหาความรู้ และสภาพแวดล้อมการเรียนรู้ รวมทั้งสิ้น 14 ตัวบ่งชี้ โดยมีค่าน้ำหนักองค์ประกอบมาตรฐานระหว่าง 0.83–0.94 โมเดลมีค่าความตรงเชิงเหมือนอยู่ในเกณฑ์ดี โดยค่าความเที่ยงของตัวแปรแฝง อยู่ระหว่าง 0.936–0.960 และค่าเฉลี่ยของความแปรปรวนที่ถูกสกัด อยู่ระหว่าง 0.800–0.831 นอกจากนี้ ยังพบว่าค่าสัมประสิทธิ์แอลฟาของครอนบาค ขององค์ประกอบทั้ง 3 ด้าน มีค่าอยู่ระหว่าง 0.942–0.960 ซึ่งแสดงถึงระดับความเที่ยงของโมเดลอยู่ในระดับดีมาก
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของคณะวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยราชภัฏอุดรธานี
ข้อความที่ปรากฏในบทความแต่ละเรื่องในวารสารวิชาการเล่มนี้
ไม่ใช่ความคิดเห็นและความรับผิดชอบของผู้จัดทำ บรรณาธิการ กองบรรณาธิการ และคณะวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยราชภัฏอุดรธานี ความรับผิดชอบด้านเนื้อหาและการตรวจร่างบทความแต่ละเรื่องเป็นความคิดเห็นของผู้เขียนบทความแต่ละท่าน
เอกสารอ้างอิง
ประสพชัย พสุนนท์. (2558). ความเที่ยงตรงของแบบสอบถามสำหรับงานวิจัยทางสังคมศาสตร์. วารสารสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ, 18(มกราคม-ธันวาคม), 375–396.
Bandura, A. (1986). Social foundations of thought and action: A social cognitive theory. Prentice-Hall.
Bentler, P. M., & Chou, C. P. (1987). Practical issues in structural modeling. Sociological Methods & Research, 16(1), 78–117.
Bollen, K. A. (1989). Structural equations with latent variables. Wiley.
Cortina, J. M. (1993). What is coefficient alpha: An examination of theory and applications? Journal of Applied Psychology, 78(1), 98–104.
Diamantopoulos, A., & Siguaw, J. A. (2000). Introduction to LISREL: A guide for the uninitiated. SAGE Publications.
Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39–50.
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2014). Multivariate data analysis (7th ed.). Pearson Education.
Hatane, S. E., & Setiono, F. J. (2019). The intervening effect of current knowledge enhancement on attitude and intention to choose accounting career. Binus Business Review, 10(2), 119–130.
Hatane, S. E., Kurniawan, H., Tarigan, J., & Riadi, R. M. (2021). The role of learning environment, attitude, and intention to enhance knowledge toward accounting career choice. International Journal of Evaluation and Research in Education, 10(1), 48–55.
Hatane, S. E., Setiono, F. J., Setiawan, F. F., Semuel, H., & Mangoting, Y. (2021). Learning environment, students’ attitude and intention to enhance current knowledge in the context of choosing accounting career. Journal of Applied Research in Higher Education, 13(1), 79–97.
Kelloway, E. K. (2015). Using Mplus for structural equation modeling: A researcher’s guide. Sage Publications.
Lent, R. W., Brown, S. D., & Hackett, G. (1994). Toward a unifying social cognitive theory of career and academic interest, choice, and performance. Journal of Vocational Behavior, 45(1), 79–122.
Lent, R. W., Brown, S. D., & Hackett, G. (2000). Contextual supports and barriers to career choice: A social cognitive analysis. Journal of Counseling Psychology, 47(1), 36–49.
Min-En, L., Teck-Heang, L., Teng-Tenk, T., Melissa, Boon-Liat, C., & Wai-Mun, H. (2024). Accounting internships: A qualitative investigation on issues and challenges. International Journal of Academic Research in Business and Social Sciences, 14(6), 487–506.
Schumacker, R. E., & Lomax, R. G. (2010). A beginner’s guide to structural equation modeling (3rd ed.). Lawrence Erlbaum.
Wulan, D. F., Oktavia, R., & Syaipudin, U. (2023). The reasons why accounting student (not) pursuing public accounting profession: A systematic literature review. Ilomata International Journal of Tax and Accounting, 4(4), 646–667.
