ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดออนไลน์และการยอมรับการใช้เทคโนโลยีที่ส่งผลต่อการตัดสินใจสมัครแอปพลิเคชัน A-Mobile Plus ของลูกค้าธนาคารเพื่อการเกษตรและสหกรณ์การเกษตร (ธ.ก.ส.) สาขาไชยปราการ

Phruek Choengngieo; Sirirat Rattanapituk

Authors

Phruek Choengngieo Graduate School, Marketing academic group, Faculty of Business Administration, University of the Thai Chamber of Commerce
Sirirat Rattanapituk Graduate School, Marketing academic group, Faculty of Business Administration, University of the Thai Chamber of Commerce

Keywords:

online marketing mix factor, acceptance of technology use, decision

Abstract

The study aimed to study online marketing mix factors and the adoption of technology. That affected the decision to apply for the A-Mobile Plus application by Bank for Agriculture and Agricultural Cooperatives customers. Chai Prakan Branch. This research is the quantitative research. The questionnaire was distributed to 337 customers of the Bank for Agriculture and Agricultural Cooperatives (BAAC), Chai Prakan branch. Statistics used in data analysis include in percentages, averages, and standard deviations. Statistics for testing relationships in multiple regression and qualitative research. The researcher intervene 20 customers who decided or did not decide to apply for the A-Mobile Plus application. The results of the study found that 1) marketing mix factors product-side and marketing promotion activities effected on decision to apply the A-Mobile Plus application at the significance level of .05. 2) Acceptance of the use of technology perceived benefits and perceived ease of use effected on decision to apply for the A-Mobile Plus application at the significance level of .05.

References

จินตญา สุวรรณน้อย. (2562). ศึกษาความพึงพอใจในการใช้บริการ Mobile Banking (MyMo) ของพนักงานธนาคารออมสิน สำนักงานใหญ่. การศึกษาอิสระหลักสูตรบริหารธุรกิจมหาบัณฑิต มหาวิทยาลัยรามคำแหง.

ธนาคารเพื่อการเกษตรและสหกรณ์การเกษตร (ธ.ก.ส.). (2567). ข้อมูล A-Mobile App. จาก https://www.baac.or.th/coronation-day.php

ธารารัตน์ พวงสุวรรณ. (2563). Electronic commerce การตลาดออนไลน์. ชลบุรี: มหาวิทยาลัยบูรพา.

ปกเกศ ปั้นสมสกุล. (2563). ศึกษาการตัดสินใจใช้แอปพลิเคชันธนาคารออมสิน (MYMO) ของผู้ใช้บริการในกรุงเทพมหานคร. การศึกษาอิสระปริญญามหาบัณฑิต มหาวิทยาลัยรามคำแหง.

ปราโมทย์ ลือนาม. (2564). แนวความคิดและวิวัฒนาการของแบบจำลองการยอมรับการใช้เทคโนโลยี. วารสารการจัดการสมัยใหม่, 19(2), 9-17.

สุวภา ภูษิตประภา. (2563). ศึกษาการยอมรับและตัดสินใจใช้งานแอปพลิเคชั่น MyMo ของลูกค้าธนาคารออมสิน สาขาสำนักพหลโยธิน. การศึกษาอิสระหลักสูตรบริหารธุรกิจมหาบัณฑิต มหาวิทยาลัยรามคำแหง.

หนึ่งฤทัย ไชยลา. (2563). ปัจจัยที่ส่งผลต่อการตัดสินใจลงทุนในสลากดิจิทัล ผ่านแอปพลิเคชัน (MyMo) ของลูกค้าธนาคารออมสิน. วิทยานิพนธ์บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต มหาวิทยาลัยศิลปากร.

วิเชียร วงศ์ณิชชากุล. (2550). การบริหารการส่งเสริมการตลาด. กรุงเทพฯ: มหาวิทยาลัยกรุงเทพฯ.

Fiore, A. M., Kim, J., & Lee, H.-H. (2005). Effect of image interactivity technology on consumer responses toward the online retailer. Journal of Interactive Marketing, 19(3), 38-53.

Ooi, K. B., & Tan, G. W. H. (2016). Mobile technology acceptance model: Aninvestigation using mobile users to explore smartphone credit card. Journal of Expert Systems with Applications, 59, 33-46.

Richard, M. O. & Habibi, M. R. (2020). Advance modeling of consumer behavior: The moderating roles of hedonism and culture. Journal of Business Research, 69, 1103-1119.

Lasi, M. B. A. (2021). The Relationship between E-Marketing Mix Strategy and Integrated Marketing Communication: A Conceptual Framework. International Journal of Economics and Management Systems, 6(2021), 167-184.

Meng, S. K. & Chatwin, C. (2012). Measuring E-Marketing Mix Elements for Online Business. International Journal of E-Entrepreneurship and Innovation, 3(3), 13-26.

Sinha, I. & Mukherjee, S. K. (2016) Acceptance of Technology, Related Factors in Use of Off Branch E-Banking: An Indian Case Study. The Journal of High Technology Management Research, 27(1), 88-100.