ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อประสิทธิภาพการท่องเที่ยวในประเทศไทย: บทบาทของการสนับสนุนจากภาครัฐ คุณภาพการบริการ และการตลาดอิเล็กทรอนิกส์ของแหล่งท่องเที่ยว
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การท่องเที่ยวเป็นตัวขับเคลื่อนหลักของเศรษฐกิจไทย และการยกระดับประสิทธิภาพการท่องเที่ยวเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการบรรลุการเติบโตอย่างยั่งยืนและความสามารถในการแข่งขัน งานวิจัยนี้ตรวจสอบอิทธิพลของการสนับสนุนจากภาครัฐ คุณภาพการบริการ และการตลาดอิเล็กทรอนิกส์ของแหล่งท่องเที่ยวต่อประสิทธิภาพการท่องเที่ยวในประเทศไทย แบบสอบถามที่มีโครงสร้างถูกแจกให้แก่นักท่องเที่ยวทั้งชาวไทยและชาวต่างชาติ จำนวน 400 คน ที่ได้เดินทางมาท่องเที่ยวในประเทศไทยภายในระยะเวลา 12 เดือนที่ผ่านมา ข้อมูลถูกวิเคราะห์โดยใช้การถดถอยเชิงเส้นพหุคูณ (MLR) เพื่อประเมินทั้งผลของตัวแปรอิสระแต่ละตัวและผลรวมร่วมกัน โมเดลการถดถอยอธิบายความแปรปรวนของประสิทธิภาพการท่องเที่ยวได้ 63.4% (R² = 0.634; Adjusted R² = 0.625) ซึ่งแสดงถึงพลังในการอธิบายที่แข็งแรง ผลการวิเคราะห์ ANOVA ยืนยันว่าโมเดลมีนัยสำคัญอย่างมาก (F = 5504.644, p < 0.001) การวิเคราะห์ค่าสัมประสิทธิ์เส้นทางเปิดเผยว่า การสนับสนุนด้านโครงสร้างพื้นฐานและสิ่งแวดล้อมของภาครัฐ การตอบสนองและการสร้างความมั่นใจในคุณภาพการบริการ ตลอดจนการมีส่วนร่วมของผู้มีอิทธิพลและการให้ข้อมูลในด้านการตลาดอิเล็กทรอนิกส์ เป็นปัจจัยที่มีอิทธิพลมากที่สุด ผลลัพธ์เหล่านี้เน้นความสำคัญของกลยุทธ์แบบบูรณาการที่ซึ่งนโยบายสนับสนุน คุณภาพการบริการที่เชื่อถือได้ และการตลาดดิจิทัลที่สร้างสรรค์ทำงานร่วมกันเพื่อเสริมสร้างประสิทธิภาพการท่องเที่ยว งานวิจัยนี้ให้ข้อเสนอเชิงปฏิบัติแก่ผู้กำหนดนโยบายและผู้จัดการด้านการท่องเที่ยว ในขณะเดียวกันก็เสนอทิศทางสำหรับการวิจัยในอนาคตเพื่อขยายโมเดล ใช้การออกแบบการวิจัยแบบตามช่วงเวลา และทำการเปรียบเทียบข้ามวัฒนธรรมเพื่อเพิ่มความสามารถในการอ้างอิงทั่วไป
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของคณะวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยราชภัฏอุดรธานี
ข้อความที่ปรากฏในบทความแต่ละเรื่องในวารสารวิชาการเล่มนี้
ไม่ใช่ความคิดเห็นและความรับผิดชอบของผู้จัดทำ บรรณาธิการ กองบรรณาธิการ และคณะวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยราชภัฏอุดรธานี ความรับผิดชอบด้านเนื้อหาและการตรวจร่างบทความแต่ละเรื่องเป็นความคิดเห็นของผู้เขียนบทความแต่ละท่าน
เอกสารอ้างอิง
Ali, F., Ryu, K., & Hussain, K. (2016). Influence of experiences on loyalty and word-of-mouth: The role of satisfaction and image. International Journal of Hospitality Management, 54, 95–104.
Assaf, A. G., & Josiassen, A. (2019). Tourism performance: A review of the measurement and drivers. Tourism Management, 75, 288–300.
Chen, C. F., & Chen, F. S. (2010). Experience quality, perceived value, satisfaction and behavioral intentions for heritage tourists. Tourism Management, 31(1), 29–35.
Dwyer, L., & Kim, C. (2003). Destination competitiveness: Determinants and indicators. Current Issues in Tourism, 6(5), 369–414.
Export Finance Australia. (2025). Annual report 2024–2025. Australian Government. https://www.exportfinance.gov.au/annual-report/
Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C., & Sarstedt, M. (2022). A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) (3rd ed.). SAGE Publications.
Hall, C. M. (2008). Tourism planning: Policies, processes and relationships (2nd ed.). Pearson.
Khan, M. J., Chelliah, S., & Ahmed, S. (2017). Factors influencing destination image and visit intention among young women travelers: Role of travel motivations, perceived risks, and travel constraints. Asia Pacific Journal of Tourism Research, 22(11), 1139–1155.
Mariani, M., Borghi, M., & Cappa, F. (2021). Online reviews, cultural distance, and international travelers’ satisfaction: A big data cross-cultural analysis. Tourism Management, 83, Article 104217.
Nguyen, T. H. H., Tran, M. D., & Nguyen, L. V. (2020). Government support and tourism development: Evidence from emerging economies. Journal of Sustainable Tourism, 28(9), 1313–1332.
Parasuraman, A., Zeithaml, V. A., & Berry, L. L. (1988). SERVQUAL: A multiple-item scale for measuring consumer perceptions of service quality. Journal of Retailing, 64(1), 12–40.
Prayag, G., Hosany, S., Muskat, B., & Del Chiappa, G. (2017). Understanding the relationships between tourists’ emotional experiences, perceived overall image, satisfaction, and intention to recommend. Journal of Travel Research, 56(1), 41–54.
Reuters. (2024a, April 2). Thailand records 9.4 mln tourists in first 3 months, 454 bln baht spending. https://www.reuters.com/world/asia-pacific/thailand-records-94-mln-tourists-first-3-months-124-billion-spending-government-2024-04-02/
Reuters. (2024b, July 30). Thailand welcomed 20.3 million foreign tourists from January to late July. https://www.reuters.com/world/asia-pacific/thailand-welcomed-203-million-foreign-tourists-january-late-july-2024-07-30/
Ritchie, J. R. B., & Crouch, G. I. (2003). The competitive destination: A sustainable tourism perspective. CABI.
The Economic Times. (2025, January 7). Thailand tourism bounces back with 35 million visitors in 2024.
Tourism Authority of Thailand. (2024, July 15). TAT aims for 2025 to be a "Grand Tourism and Sports Year" with strategic focus on "Thai Charms" and "Hidden Gem Cities". https://www.tatnews.org/2024/07/tat-aims-for-2025-to-be-a-grand-tourism-and-sports-year-with-strategic-focus-on-thai-charms-and-hidden-gem-cities/
World Tourism Organization. (2022). International tourism highlights: 2022 edition. https://www.e-unwto.org/doi/book/10.18111/9789284423781
Xiang, Z., & Gretzel, U. (2010). Role of social media in online travel information search. Tourism Management, 31(2), 179–188.
Xiang, Z., Magnini, V. P., & Fesenmaier, D. R. (2015). Information technology and consumer behavior in travel and tourism: Insights from travel planning using the internet. Journal of Retailing and Consumer Services, 22, 244–249.
