MARKETING MIX FACTORS AFFECTINGMARKETING MIX FACTORS AFFECTING THE DECISION TO BUY FRESHLY PREPARED READY TO EAT FOOD IN CONVENIENCE STORES IN BANGKOK THE DECISION TO BUY FRESHLY PREPARED FOOD READY TO EAT IN CONVENIENCE STORES IN BANGKOK

Main Article Content

Apisit Suknak
Palida Srisornkompon

Abstract

The objective of this study is to investigate the factors of the marketing mix (7Ps) that affect the purchasing decision of ready-to-eat meals in convenience stores in Bangkok. The study aims to 1) Examine personal factors such as gender, age, education, marital status, household size, occupation, and income that influence the decision to purchase ready-to-eat meals in convenience stores in Bangkok. 2) Investigate the marketing mix factors (7Ps) that affect the purchasing decision of ready-to-eat meals in convenience stores in Bangkok. A sample of 400 respondents was selected using a multi-stage sampling method. The process involved dividing the city into six administrative districts, drawing a random sample from these districts (simple random sampling), and then applying proportional stratified random sampling to ensure representation according to the population proportions in each district. and purposive sampling was applied to focus specifically on individuals aged 20 years and above. Data collection was conducted via Google Forms accessed through QR codes, with respondents completing the survey on their mobile phones. Descriptive statistics used for data analysis included frequency, percentage, mean, and standard deviation. Inferential statistics employed for hypothesis testing included t-tests for comparing the means between two groups and one-way ANOVA for comparing means among more than two groups. In cases where significant statistical differences were found, post-hoc pairwise comparisons were performed at a 0.05 significance level using Fisher’s Least-Significant Difference (LSD). Hypotheses were tested using Stepwise Multiple Regression Analysis to determine the relationship between independent and dependent variables. Findings revealed that personal factors such as gender, age, marital status, household size, and education did not significantly affect the decision to purchase ready-to-eat meals in convenience stores in Bangkok. However, occupation did have a significant impact on purchasing decisions. Among the 7Ps of the marketing mix, five factors were found to significantly influence purchasing decisions process, people, promotion, physical evidence, and place, with a significance level of 0.05.

Article Details

How to Cite
Suknak, A., & Srisornkompon, P. (2025). MARKETING MIX FACTORS AFFECTINGMARKETING MIX FACTORS AFFECTING THE DECISION TO BUY FRESHLY PREPARED READY TO EAT FOOD IN CONVENIENCE STORES IN BANGKOK THE DECISION TO BUY FRESHLY PREPARED FOOD READY TO EAT IN CONVENIENCE STORES IN BANGKOK. JOURNAL OF MANAGEMENT SCIENCE UDON THANI RAJABHAT UNIVERSITY, 7(3), 40–55. retrieved from https://so08.tci-thaijo.org/index.php/MSJournal/article/view/2941
Section
Research Article

References

กนกวรรณ คงธนาคมธัญกิจ. (2563). ปัจจัยที่ส่งผลต่อการเลือกซื้ออาหารเพื่อสุขภาพในรูปแบบพร้อมทานของผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานคร. การค้นคว้าอิสระบริหารธุรกิจมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.

กัญญาภัทร เสน่ห์หา. (2561). ปัจจัยส่วนประสมการตลาดบริการ (7Ps) ที่มีอิทธิพลต่อกระบวนการตัดสินใจเลือกซื้อผลิตภัณฑ์สมุนไพรของผู้บริโภคในจังหวัดปทุมธานี กรณีศึกษาร้านใส่ใจคุณ. วิทยานิพนธ์บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต, สถาบันการจัดการปัญญาภิวัฒน์.

ข้อมูลประชากรสำนักทะเบียนกลาง. (2566). ประชากรทะเบียนราษฎร์ จำแนกรายเพศปีงบประมาณ 2566 เขตสุขภาพที่1. สืบค้นเมื่อ 19 กรกฎาคม 2566, จาก http://dashboard.anamai.moph.go.th/population/pop-all/region?year=2023&rg=01

จิราภา ยังลือ. (2562). กระบวนการตัดสินใจซื้ออาหารเพื่อสุขภาพของคน วัยทำงานในเขตพื้นที่กรุงเทพมหานคร. การค้นคว้าอิสระบริหารธุรกิจมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยรามคำแหง

ฉลองศักดิ์ สุขใจธรรม Marketeer Team. (2560). Convenience Store ยุคนี้ สะดวกซื้อ ไม่พอต้อง สะดวกอิ่ม ถึงจะ ปัง. สืบค้นเมื่อ 09 เมษายน 2566, จาก https://marketeeronline.co/archives/20668

บุญชม ศรีสะอาด. (2560). การวิจัยเบื้องต้น ฉบับปรับปรุงใหม่. พิมพ์ครั้งที่ 10. กรุงเทพฯ: สุวีริยาสาส์น.

บุญชัย วงศ์พรชัย. (2563). ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาด(7Ps)ที่มีความสัมพันธ์กับพฤติกรรมการตัดสินใจซื้อเบเกอรี่อบสดในร้านสะดวกซื้อพื้นที่กรุงเทพมหานคร. การค้นคว้าอิสระบริหารธุรกิจ มหาบัณฑิต, สถาบันการจัดการปัญญาภิวัฒน์.

ปรมัตถ์ คงแก้. (2563). ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาด(7Ps)ของร้านอาหารพื้นบ้านภากใต้ ในอำเภอหาดใหญ่. การค้นคว้าอิสระบริหารธุรกิจมหาบัณฑิต, มหาวิทยารามคำแหง

พิภักดิ์ จรูญลักษณ์คนา. (2565). ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้ออาหารญี่ปุ่นทานเย็นในร้านสะดวกซื้อของผู้บริโภควัยทำงานในเขตกรุงเทพฯ และเขตปริมณฑล. การค้นคว้าอิสระบริหารธุรกิจมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ

ยุทธ ไกยวรรณ์. (2561). หลักสถิติวิจัยและการใช้โปรแกรม SPSS. กรุงเทพฯ: จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.

วัชระ สุขเกษม. (2565). ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้ออาหารแช่เย็นพร้อมรับประทานผ่านร้านสะดวกซื้อของกลุ่มคนวัยทำงานในกรุงเทพมหานคร. การค้นคว้าอิสระบริหารธุรกิจมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยมหิดล.

ศูนย์วิจัยกรุงศรี. (2565). แนวโน้มธุรกิจ อุตสาหกรรมปี 2565-2567 อุตสาหกรรมอาหารพร้อมทาน. สืบค้นเมื่อ 17 เมษายน 2566, จาก https://www.krungsri.com/th/research/industry/industry-outlook/food-beverage/ready-to-eat-food/io/io-ready-to-eat-food-2022-2024

อริยชัย สังข์สุวรรณ. (2561). ปัจจัยส่วนประสมการตลาดบริการที่มีอิทธิพลต่อกระบวนการตัดสินใจเข้าใช้บริการร้านอาหารลุงใหญ่ของผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานครและปริมณฑล. วิทยานิพนธ์บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต, สถาบันการจัดการปัญญาภิวัฒน์.

Cochran, W. G. (1997). Infinite population. Sampling Techniques, John Wiley & Sons.

Intelligence™Industry Reports. (2023).North America Ready-to-Eat Food Market Size & Share Analysis - Growth Trends & Forecasts (2024-2029) สืบค้น เมื่อ 27 กันยายน 2566, จาก https://www.mordorintelligence.com/industry-reports/north-america-ready-to-eat-food-market

L.E.K. Consulting (2023). Finding Success with Fresh Prepared Foods. สืบค้น เมื่อ 20 ธันวาคม 2566, จาก https://www.lek.com/insights/con/us/ei/finding-success-fresh-prepared-foods New York.