DEMAND FORECASTING: A CASE STUDY DRINKING WATER BOTTLE MANUFACTURING COMPANY
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
The purpose of this research was to study the method of forecasting the demand for drinking water bottles, the company case study which is a company that produces stocked products for sale. In forecasting product demand, studied the pattern of historical sales data for the past 13 months. In terms of demand forecasting, a software of MINITAB was utilized to track down the previous sales pattern in order to forecast the proper sales one. This was manipulated by four distinct forecasting methods, which were moving average and single, double and triple (or Winters’ method) exponential smoothing, respectively. Based on the mean absolute percent error (MAPE), a result showed that the most appropriate one was Winters’ method. Its minimum value of MAPE was 5.12. Also, this led to reduce by 63.15%, 92.25% and 79.37% of forecasting error, the shortage of goods and inventory, respectively.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของคณะวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยราชภัฏอุดรธานี
ข้อความที่ปรากฏในบทความแต่ละเรื่องในวารสารวิชาการเล่มนี้ ไม่ใช่ความคิดเห็นและความรับผิดชอบของผู้จัดทำ บรรณาธิการ กองบรรณาธิการ และคณะวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยราชภัฏอุดรธานี ความรับผิดชอบด้านเนื้อหาและการตรวจร่างบทความแต่ละเรื่องเป็นความคิดเห็นของผู้เขียนบทความแต่ละท่าน
References
กุณฑลี รื่นรมย์. (2545). การพยากรณ์การขาย, กรุงเทพฯ : จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
จุฑามาศ ศุภนคร. (2554). การพยากรณ์อนุกรมเวลาสำหรับการวางแผนการผลิตชิ้นส่วนประกอบผลิตภัณฑ์แบริ่ง, วารสารวิชาการพระจอมเกล้าพระนครเหนือ, 21(3), 595-606.
ณรงค์เดช เดชทวิสุทธิ์. (2555). การเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตเฟอร์นิเจอร์ไม้ด้วยวิธีการพยากรณ์ความต้องการ. วารสาร มฉก.วิชาการ มหาวิทยาลัยหัวเฉียวเฉลิมพระเกียรติ, 15(30), 107-117.
ณัฐพล วีระชาล. (2561) การประยุกต์ใช้เทคนิคการพยากรณ์สำหรับบริษัทผู้ผลิตสินค้าเคมีเพื่อการ เกษตร. บริหารธุรกิจมหาบัณฑิตย์ คณะพานิชยศาสตร์และการบัญชีมหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
ดาว สงวนรังศิริกุล, หรรษา เชี่ยวอนันตวานิช และ มณีรัตน์ แสงเกษม. (2558). การศึกษาเปรียบเทียบเพื่อหาตัวแบบที่เหมาะสมสำหรับการพยากรณ์จำนวนผู้ป่วย ที่เป็นโรคเฝ้าระวังทางระบาดวิทยาในกรุงเทพมหานคร. วารสารวิจัยและพัฒนา มจธ, 38, 35-55.
ธนะรัตน์ รัตนกูล, สุกานดา จันทวีและกันต์ธมน สุขกระจ่าง. (2561). ตัวแบบการพยากรณ์ความต้องการข้าวไรซ์เบอรี่ที่เหมาะสม กรณีศึกษา กลุ่มนาข้าวอินทรีย์ จังหวัดสงขลา. ใน การประชุมวิชาการด้านมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ระดับชาติครั้งที่ 2, หน้า 1195-1206. สงขลา: มหาวิทยาลัยราชภัฏสงขลา.
ประวีรา โพธิสุวรรณ. (2561). รายงานการศึกษาภาวะเศรษฐกิจ อุตสาหกรรมบรรจุภัณฑ์. สำนักงานเศรษฐกิจอุตสาหกรรม กระทรวงอุตสาหกรรม.
พฤฒิพงศ์ เพ็งศิริ, สุนันฑา สดสี และ พยุง มีสัจ (2018). การเปรียบเทียบรูปแบบความเหมาะสมการระบายน้ำด้วยเทคนิคการพยากรณ์แบบอนุกรมเวลา. Journal of Science and Technology Mahasarakham University. 37(5), 715-725.
รชฏ ขำบุญ และคณะ. (2549) การจัดการการผลิตและการปฏิบัติการ. กรุงเทพฯ: เพียร์สัน เอ็ดดูเคชั่น
รวิพิมพ์ ฉวีสุข และธนิกานต์ จุฑาเจริญวงศ์. (2553). การพยากรณ์ปริมาณความต้องการ และวางแผนการผลิตชิ้นส่วนไก่สำหรับผลิตภัณฑ์ไก่แปรรูปแช่แข็ง: กรณีศึกษา กลุ่มบริษัทธุรกิจการผลิตไก่ครบวงจร. กรุงเทพฯ: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์.
วรางคณา กีรติวิบูลย์. (2557). การพยากรณ์ ปริมาณการส่งออกยางคอมปาวด์. วารสารวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยศรีนรินทรวิโรฒ. 30(2), 41-56.
วรางคณา เรียนสุทธ. (2563). การพยากรณ์จำนวนผู้ป่วยโรคเฝ้าระวังในประเทศไทย. Thai Science and Technology Journal (TSTJ), 28(1), 1-13.
วัชรินทร์ เปียสกุล และธนัญญา วสุศรี. (2550). การพยากรณ์และการวางแผนการ ผลิตรวม: กรณีศึกษาบริษัทผลิตกะทิสด. ใน การประชุมสัมมนาวิชาการด้าน การจัดการโลจิสติกส์และโซ่อุปทาน ครั้งที่ 7, หน้า 321- 334. กรุงเทพฯ: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี.
วิชัย สุรเชิดเกียรติ. (2545). การพยากรณ์ทางธุรกิจ. พิมพ์ครั้งที่ 3. กรุงเทพมหานคร: ศูนย์ผลิตตำราเรียน สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ.
สำนักงานเศรษฐกิจอุตสาหกกรรม กระทรวงอุตสาหกรรม. (2561). รายงานประจำปี 2561. กรุงเทพมหานคร: พริ้นติ้ง.
Chatfield, C. (2006). The analysis of time series: An introduction (2nd ed.). London: Chapman and Hall.
David, C. H., & Peter, L. J. (1994). Modeling the Evolution of Demand Forecasts ITH Application to Safety Stock Analysis in Production/Distribution Systems. IIE Transactions. 26(3), 17-30.
Fleischmann, B., Meyr, H., & Wagner, M. (2015). Supply Chain Management and Advanced Planning (Fourth Edition): Concepts, Models, Software, and Case Studies, Springer. Berlin: Heidelberg.
Gabriel, R. B., Elizabeth, A. H. & Hirofumi, M. (1986). Production Planning of Style Goods with High Setup Costs and Forecast Revisions. Operations Research, 34(2), 226 – 236.
Hyndman, R.J. (2020). A brief history of forecasting competitions. Int. J. Forecast, 36(2020), 7-14.
Jay, H., Barry, R., & Chuck, M. (2020). Operations Management: Sustainability and Supply Chain Management. 13th Edition. Pearson.
Küsters, U., McCullough, B.D., & Bell, M. (2006). Forecasting software: Past, present and future Int. Journal Forecast, 22, 599-615.