FACTORS INFLUENCING THE DECISION TO USE SERVICES AT THE DIVA BEAUTY CLINIC
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
The objectives of this research are 1) to analyze the current situation in terms of demography, behavior, decision to use services, and the importance of marketing mix factors of people who come to use services at the Diva Beauty Clinic 2) to compare service use decisions classified according to service usage behavior of service users at the Diva Beauty Clinic 3) to study the influence of marketing mix factors affecting the decision to use the services of The Diva Beauty Clinic.
The research method in this study was the quantitative method. Collects data by using questionnaires from 400 customers who came to use the clinic services. Data were analyzed using one-way ANOVA. The relationship between variables was analyzed using multiple regression analysis.
The research result found that in terms of decision-making behavior in using services, they often come to treat facial skin problems such as blemishes, hyperpigmentation (38.5 %), dull skin (27.8 %), and wrinkles (27.5 %), respectively. Service users often come to use the service on weekdays (70.8 %). Friends are the people who have an impact on decision-making (66.5 %). People who use the service give it the highest level of importance with the factors of the marketing mix in terms of products, prices, and marketing promotions and physical. The decision to use the service at The Diva Beauty Clinic next time is at the level that may be used. Those with problems with blemishes and dark spots have a higher average decision to use the service than those with dark skin problems. Those with an expense budget of 1,000-5,000 baht per time had a higher average decision to use the service than those with an expense budget of more than 10,000 baht per time. In addition, it was found that Marketing mix factors influence the decision to use services in order from highest to lowest, these are product and service factors, Marketing promotion factors, and price factors, respectively.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของคณะวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยราชภัฏอุดรธานี
ข้อความที่ปรากฏในบทความแต่ละเรื่องในวารสารวิชาการเล่มนี้ ไม่ใช่ความคิดเห็นและความรับผิดชอบของผู้จัดทำ บรรณาธิการ กองบรรณาธิการ และคณะวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยราชภัฏอุดรธานี ความรับผิดชอบด้านเนื้อหาและการตรวจร่างบทความแต่ละเรื่องเป็นความคิดเห็นของผู้เขียนบทความแต่ละท่าน
References
กนกวรรณ ทองรื่น. (2555). ปัจจัยที่มีผลต่อการใช้บริการคลินิกความงามของผู้บริโภคในจังหวัดสระบุรี. วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต สาขาบริหารธุรกิจ, มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลธัญบุรี.
กนกนภัส และชิณโสณ์. (2561). กระบวนการการตัดสินใจเลือกทำศัลยกรรมตกแต่งเสริมจมูกด้วยซิลิโคนแมนทีส ในเขตกรุงเทพมหานคร. วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต สาขาวิชาการตลาด, มหาวิทยาลัยเกษมบัณฑิต.
กัลยา วานิชย์บัญชา. (2561). สถิติสำหรับงานวิจัย (พิมพ์ครั้งที่ 12). กรุงเทพฯ: จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
กสิกรไทย. (2558). วิเคราะห์ตลาดศัลยกรรม และเสริมความงาม...แข่งขันรุนแรง เพื่อแย่งชิงลูกค้าที่มีศักยภาพ. KSME Analysis, ธนาคารกสิกรไทย. สืบค้น 25 ตุลาคม 2566, จาก https://www.kasikornresearch.com/th/analysis/k-social-media/Pages/Surgery-FBC273-FB-25-08-2023.aspx.
กสิกรไทย. (2558). วิเคราะห์โอกาสทางธุรกิจของคลินิกเสริมความงาม. KSME Analysis, ธนาคารกสิกรไทย. สืบค้น 20 ตุลาคม 2566, จาก www.kasikornbank.com/TH/SME/KSME
กรวัฒน์ หาดแก้ว. (2562). กลยุทธ์การตลาดสถานความงามดูแลผิวหน้าและผิวพรรณ. วารสารวิชาการมหาวิทยาลัยปทุมธานี, 11(2), 233-24.
กองประกอบโรคศิลป. (2566). จำนวนสถานประกอบการประเภทคลินิกเสริมความงาม. สืบค้น 20 ตุลาคม 2566, จาก https://mrd.hss.moph.go.th/mrd1_hss/?cat=17.
เกววลี ร่วมรักษ์. (2562). ทัศนคติและแนวโน้มการตัดสินใจใช้บริการคลินิกเสริมความงามของกลุ่ม Silver Gen ในเขตกรุงเทพมหานคร. วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต สาขาบริหารธุรกิจ, มหาวิทยาลัยรามคำแหง.
Cochran, W.G. (1953). Sampling techniques. New York: John Wiley & Sons.
Kotler, P., & Keller, K. L. (2011). A framework for marketing management (5th ed.). New Jersey: Prentice Hall.
Kotler, P. (2016). Marketing management: Analysis, planning, implementation and control (15th Global ed.). New Jersey: Prentice-Hall.
Nagaty, T. (2023). Unveiling the 2023 marketing mix masterstroke: The elaboration likelihood model (ELM). from https://www.linkedin.com/pulse/unveiling-2023-marketing-mix-masterstroke-elaboration-mostafa-nagaty?trk=article-ssr-frontend-pulse_more-articles_related-content-card.
Rahman, M., & Sultana, S. (2022). Factors influencing purchasing behavior of mobile phone consumers: Evidence from Bangladesh. Open Journal of Social Sciences, 10, 1-16.
Yusuf, A. M., Astuti, M., & Ariani, M. B. N. (2022). The effect of digital marketing mix strategy on marketing performance through the implementation of customer relationship management MSME 4.0 DKI Jakarta. International Journal of Business, Technology and Organizational Behavior, 2(4), 381-396.