ปัจจัยด้านเศรษฐกิจและสังคมที่มีผลต่อการซื้อประกันชีวิตของครัวเรือนไทย
Main Article Content
บทคัดย่อ
ประกันชีวิตเป็นเครื่องมือที่สำคัญในการวางแผนทางการเงินระยะยาว ใช้ในการบริหารความเสี่ยงที่ช่วยให้ผู้เอาประกันรับมือกับเหตุการณ์ไม่คาดฝันที่อาจเกิดขึ้นในอนาคต การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยด้านเศรษฐกิจและสังคมที่มีผลต่อการทำประกันชีวิตของครัวเรือนไทย ข้อมูลที่ใช้ในการศึกษามาจากการสำรวจเศรษฐกิจและสังคมของครัวเรือน ปี พ.ศ. 2566 โดยสำนักงานสถิติแห่งชาติ ซึ่งสะท้อนถึงพฤติกรรมของครัวเรือนไทยในช่วงเวลาปัจจุบัน การวิเคราะห์ใช้แบบจำลองการถดถอยโลจิสติกส์แบบทวิ (Binary Logistic Regression) เพื่อประเมินความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระคือ ปัจจัยด้านเศรษฐกิจและสังคมของครัวเรือนกับตัวแปรตามคือ การตัดสินใจซื้อประกันชีวิต (1 = ซื้อ, 0 = ไม่ซื้อ) นอกจากนี้ ได้มีการตรวจสอบปัญหาความสัมพันธ์ของตัวแปร (Multicollinearity) และใช้ค่าความคลาดเคลื่อนมาตรฐานแบบปรับปรุง (Heteroskedasticity-Robust Standard Errors) เพื่อให้การประมาณค่ามีความถูกต้อง
ผลการศึกษาพบว่า หัวหน้าครัวเรือนที่เป็นเพศชายมีแนวโน้มซื้อประกันชีวิตน้อยกว่าเพศหญิงอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ หัวหน้าครัวเรือนที่มีสถานภาพสมรส และหม้าย หย่าหรือแยกกันอยู่มีแนวโน้มซื้อประกันชีวิตมากกว่าหัวหน้าครัวเรือนที่มีสถานภาพโสดอย่างมีนัยสำคัญ หัวหน้าครัวเรือนที่จบการศึกษาระดับปริญญาตรีขึ้นไปมีแนวโน้มซื้อประกันชีวิตมากกว่าผู้ที่มีการศึกษาต่ำกว่า ในขณะที่ครัวเรือนที่มีเด็กอายุต่ำกว่า 15 ปี มีแนวโน้มซื้อประกันชีวิตมากขึ้น ส่วนครัวเรือนที่มีผู้สูงอายุอายุ 60 ปีขึ้นไปกลับมีแนวโน้มซื้อประกันชีวิตน้อยลง นอกจากนี้ ครัวเรือนที่มีรายได้เฉลี่ยต่อเดือนสูง มีมูลค่าสินทรัพย์มาก และมีภาระหนี้สินมาก มีแนวโน้มซื้อประกันชีวิตสูงขึ้น ครัวเรือนที่อาศัยในเขตเทศบาลมีแนวโน้มในการทำประกันชีวิตมากกว่าครัวเรือนที่อยู่นอกเขตเทศบาล จากผลการศึกษาสามารถสรุปได้ว่า ปัจจัยทางเศรษฐกิจและสังคมมีบทบาทสำคัญต่อการตัดสินใจซื้อประกันชีวิตของครัวเรือนไทย การสร้างความตระหนักรู้เกี่ยวกับประโยชน์ของประกันชีวิตโดยเฉพาะในกลุ่มครัวเรือนที่มีรายได้น้อย หรือไม่มีการศึกษาสูง อาจช่วยเพิ่มอัตราการเข้าถึงผลิตภัณฑ์ประกันชีวิตให้กว้างขวางขึ้น นอกจากนี้ ภาครัฐและบริษัทประกันควรออกแบบผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสมกับกลุ่มประชากรต่าง ๆ เพื่อเพิ่มความครอบคลุมของระบบประกันชีวิตและสร้างเสถียรภาพทางการเงินให้กับครัวเรือนไทยในระยะยาว
Article Details

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของคณะวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยราชภัฏอุดรธานี
ข้อความที่ปรากฏในบทความแต่ละเรื่องในวารสารวิชาการเล่มนี้
ไม่ใช่ความคิดเห็นและความรับผิดชอบของผู้จัดทำ บรรณาธิการ กองบรรณาธิการ และคณะวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยราชภัฏอุดรธานี ความรับผิดชอบด้านเนื้อหาและการตรวจร่างบทความแต่ละเรื่องเป็นความคิดเห็นของผู้เขียนบทความแต่ละท่าน
เอกสารอ้างอิง
สมาคมประกันชีวิตไทย. (2566). สถิติกรมธรรม์ประกันชีวิตระหว่างปี 2560-2565. https://www.tlaa.org/page_statistics_new.php?cid=81&cname=สถิติรายปี
สิทธิพร ราชธานี. (2564). การศึกษาปัจจัยด้านงบประมาณที่ส่งผลต่อการจัดสวัสดิการสังคมสำหรับผู้สูงอายุ: กรณีศึกษาเปรียบเทียบไทย-ญี่ปุ่น. วารสารเอเชียตะวันออกและอาเซียนศึกษา, 21(2), 64–89.
อธิพันธ์ วรรณสุริยะ. (2562). การทำประกันชีวิตเพื่อเป็นมรดกกับความพอเพียงของเงินออมหลังเกษียณอายุ [วิทยานิพนธ์ปริญญาดุษฎีบัณฑิต, มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ].
stock2morror. (2564). ธุรกิจประกันในไทยยังเติบโตได้อีก. https://stock2morrow.com/article/4031
Abdille, I. K., & Mbataru, P. (2019). Cash transfer and the economic well-being of persons with severe disability in Wajir County, Kenya. International Journal of Current Aspects, 3(3), 135–153. https://doi.org/10.35942/IJCAB.V3IIII.36
Ćwiek, M., & Wałęga, A. (2023). Health expenditure in households with disabled people. Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician, 68(1), 38–55. https://doi.org/10.5604/01.3001.0016.2362
Dash, G., & Im, J. (2018). Determinants of life insurance demand: Evidences from India. Asia Pacific Journal of Advanced Business and Social Studies, 4(2), 86–99. https://doi.org/10.25275/apjabssv4i2bus10
Duczkowski, N. (2022). Application of reduced social welfare functions for estimating household insurance expenditures in Poland. Insurance Review, (1), 75–96. https://doi.org/10.33995/wu2022.1.5
Durkin, T. A., & Elliehausen, G. (2017). New evidence on an old unanswered question: Why some borrowers purchase credit insurance and other debt protection and some do not (Finance and Economics Discussion Series 2017-122). Board of Governors of the Federal Reserve System. https://doi.org/10.17016/FEDS.2017.122
Fitch Ratings. (2022). Thailand insurance premium growth sluggish in 2021. Insurance Asia. https://insuranceasia.com/insurance/news/thailand-insurance-premium-growth-sluggish-in-2021
Gropper, M. J., & Kuhnen, C. M. (2021). Wealth and insurance choices: Evidence from US households (NBER Working Paper No. 29069). National Bureau of Economic Research. https://doi.org/10.3386/w29069
Knudson, S., & Mazurik, K. (2021). Seeking stability: A preliminary exploration of Canadian young adults’ financial goals. Journal of Youth Studies, 24(3), 285–304. https://doi.org/10.1080/13676261.2020.1716964
Lan, S. (2021). The impact of population aging on commercial insurance purchasing behavior: Evidence from China. Academic Journal of Business & Management, 3(4), 55–62. https://doi.org/10.25236/AJBM.2021.030412
McIver Insurance. (2023, November 24). The financial impact of not having life insurance. https://mciverinsurance.com/the-financial-impact-of-not-having-life-insurance/
Peñafiel, S. Q. P. (2025). Parental financial planning in the Philippines: The role of life insurance in securing family futures. International Journal For Multidisciplinary Research, 7(1). https://doi.org/10.36948/ijfmr.2025.v07i01.35224
Sawadogo, R., Guérineau, S., & Ouedraogo, I. M. (2018). Life insurance development and economic growth: Evidence from developing countries. Journal of Economic Development, 43(2), 1–28. https://doi.org/10.35866/caujed.2018.43.2.001
Shedge, M. (2023). Personal financial planning. In Futuristic trends in management (Vol. 3, Book 27, pp. 103–109). IIP Series. https://doi.org/10.58532/V3BHMA27P2CH4
Shiferaw, A. (2017). Factors affecting life insurance demand: A case study on (Ethiopian Insurance Corporation) EIC [Doctoral dissertation, St. Mary's University].
The Actuary Magazine. (2021). Insurance industry in Thailand. https://www.theactuarymagazine.org/insurance-industry-in-thailand/
United Nations Development Programme. (2024). Insurance and risk finance for Thailand: A roadmap. https://www.undp.org/sites/g/files/zskgke326/files/2025-01/irff-roadmap_en_22122024.pdf
Wu, Y. (2024). Analyzing the effect of education level on financial decision-making from the perspective of behavioral finance. Highlights in Business, Economics and Management, 40, 329–333. https://doi.org/10.54097/q22r3012