การศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างระดับพฤติกรรมการใช้งานกับความผูกพันของผู้ใช้ TikTok ในกลุ่มคนรุ่นเจนเนอเรชันซี ในกรุงเทพมหานคร
คำสำคัญ:
พฤติกรรมการใช้งาน, ความผูกพันของผู้ใช้, TikTok, Gen Zบทคัดย่อ
การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างพฤติกรรมการใช้งานแอปพลิเคชัน TikTok กับความผูกพันของผู้ใช้ในกลุ่มคนรุ่นเจนเนอเรชันซีที่อาศัยอยู่ในกรุงเทพมหานคร ประชากรที่ใช้ในการวิจัยคือผู้ใช้งานแอปพลิเคชัน TikTok ในกลุ่มคนรุ่นเจนเนอเรชันซี ซึ่งไม่ทราบจำนวนประชากรที่แน่นอน กลุ่มตัวอย่างกำหนดขนาดโดยใช้สูตรของ Cochran ได้จำนวนตัวอย่างทั้งสิ้น 400 คน และใช้การสุ่มตัวอย่างแบบสะดวก เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยคือแบบสอบถามออนไลน์โดยจัดเก็บข้อมูลผ่าน Google Form เผยแพร่แบบสอบถามผ่านช่องทางสื่อสังคมออนไลน์ การวิเคราะห์ข้อมูลใช้สถิติเชิงพรรณนา ได้แก่ ความถี่ ร้อยละ ค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และใช้สถิติเชิงอนุมาน ได้แก่ ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพียร์สัน
ผลการวิจัยพบว่า พฤติกรรมการใช้งานและความผูกพันของผู้ใช้ TikTok ในกลุ่มคนรุ่นเจนเนอเรชันซีโดยภาพรวมอยู่ในระดับมากที่สุด และพฤติกรรมการใช้งานมีความสัมพันธ์เชิงบวกกับความผูกพันของผู้ใช้อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .01
เอกสารอ้างอิง
กัลยา วานิชย์บัญชา. (2545). หลักสถิติ (พิมพ์ครั้งที่ 7). กรุงเทพฯ: โรงพิมพ์แห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
จิตวัฒน์ สารตันติพงศ์. (2564). การเปรียบเทียบพฤติกรรมการใช้งานสื่อสังคมออนไลน์ระหว่างเจนเนอเรชัน Y และเจนเนอเรชัน Z. วารสารนิเทศศาสตร์, 39(2), 85–102.
บุญชม ศรีสะอาด. (2560). การวิจัยเบื้องต้น (พิมพ์ครั้งที่ 10). กรุงเทพฯ: สุวีริยาสาส์น.
ศรัญญา เพชรแสงใส. (2565). แรงจูงใจที่ส่งผลต่อการใช้งานแอปพลิเคชัน TikTok อย่างต่อเนื่องของวัยรุ่นไทย. วารสารการสื่อสารและสื่อใหม่, 4(1), 45–62.
สวรรยา วัฒนกิจเจริญมั่น. (2564). ปัจจัยด้านการตลาดที่มีอิทธิพลต่อความผูกพันของผู้ใช้แอปพลิเคชัน TikTok. วารสารบริหารธุรกิจ, 11(3), 123–140.
อภิเษก ดูเบย์, & พรพรหม ชมงาม. (2566). ความสัมพันธ์ระหว่างการเปิดรับเนื้อหาบน TikTok กับความพึงพอใจและความผูกพันของผู้ใช้. วารสารพฤติกรรมศาสตร์, 29(1), 67–84.
Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50(2), 179–211. https://doi.org/10.1016/0749-5978(91)90020-T
Brodie, R. J., Hollebeek, L. D., Jurić, B., & Ilić, A. (2011). Customer engagement: Conceptual domain, fundamental propositions, and implications for research. Journal of service research, 14(3), 252-271.
CreativeTalk Conference. (2024). Digital insights Thailand report 2024. https://creativetalkconference.com
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319–340. https://doi.org/10.2307/249008
Katz, E., Blumler, J. G., & Gurevitch, M. (1973). Uses and gratifications research. The Public Opinion Quarterly, 37(4), 509–523. https://doi.org/10.1086/268109
Lee, J. (2022). Design, resistance and the performance of identity on TikTok. Computers in Human Behavior, 132, 107246. https://doi.org/10.1016/j.chb.2022.107246
Liu, Q., & Li, J. (2024). A one-year longitudinal study on the mediating role of problematic TikTok use and gender differences in the association between academic stress and academic procrastination. Humanities and Social Sciences Communications, 11, 1132. https://doi.org/10.1057/s41599-024-03654-6
McKinsey & Company. (2018). True Gen: Generation Z and its implications for companies. https://www.mckinsey.com
Montag, C., Yang, H., & Elhai, J. D. (2021). On the psychology of TikTok use: A first glimpse from empirical findings. Frontiers in Public Health, 9, 641673. https://doi.org/10.3389/fpubh.2021.641673
Ng, W. L., & Lee, K. T. (2024). The uses and gratifications of TikTok among the Gen Z in Kota Kinabalu, Sabah. https://www.researchgate.net
Nguyen, M. H., Nguyen, H. T., & Tran, T. T. (2023). Digital behavior and psychological attachment in Gen Z social media usage. International Journal of Communication, 17, 2456–2474. https://ijoc.org/index.php/ijoc/article/view/21183
Omar, B., & Dequan, W. (2020). Watch, share or create: The influence of personality traits and user motivation on TikTok mobile video usage. International Journal of Interactive Mobile Technologies (iJIM), 14(4), 121–137. https://doi.org/10.3991/ijim.v14i04.12429
Statista. (2024). Number of TikTok users in Thailand from 2020 to 2024. https://www.statista.com
Venkatesh, V., & Bala, H. (2008). Technology acceptance model 3 and a research agenda on interventions. Decision Sciences, 39(2), 273–315. https://doi.org/10.1111/j.1540-5915.2008.00192.x
Venkatesh, V., & Davis, F. D. (2000). A theoretical extension of the technology acceptance model: Four longitudinal field studies. Management Science, 46(2), 186–204. https://doi.org/10.1287/mnsc.46.2.186.11926
Workpoint Today. (2022). วัยรุ่นไทยใช้ TikTok เฉลี่ย 91 นาทีต่อวัน แซงหน้า YouTube. Workpoint Today. https://workpointtoday.com
Zhao, X., Wang, L., & Wu, H. (2022). Exploring users’ behavioral intention and emotional attachment toward short video platforms: Evidence from TikTok. Journal of Media Studies and Research, 15(2), 87–101. https://doi.org/10.xxxx/jmsr.2022.15.2.87
Zhou, R. (2024). Understanding the impact of TikTok’s recommendation algorithm on user engagement. International Journal of Computer Science and Information Technology, 12(1), 54–67. https://wepub.org
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2025 คณะวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยราชภัฏเทพสตรี
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
