ยักษ์ที่เท้าทำด้วยดินเหนียว: บทวิจารณ์ของ Leo Strauss กับความง่อนแง่นขององค์ความรู้ในการวิจัยเชิงปริมาณ?
DOI:
https://doi.org/10.61462/cujss.v48i1.760คำสำคัญ:
ลีโอ สเตราส์, วิทยาศาสตร์นิยม, ความเป็นกลางบทคัดย่อ
มนุษย์โดยทั่วไปต่างหวาดกลัวความไม่แน่นอนในชีวิต พวกเขาจึงคาดหวังที่จะสามารถคาดการณ์สิ่งที่จะเกิดขึ้นในอนาคตได้ และสามารถเตรียมพร้อมรับมือปัญหาที่จะเกิดขึ้นล่วงหน้าได้ทันท่วงที เพื่อจะได้ทำให้อนาคตของพวกเขากลายเป็นสิ่งที่ดี ซึ่งแนวทางดังกล่าวทำให้ “วิทยาศาสตร์” สามารถตอบโจทย์ความต้องการดังกล่าวได้ เพราะเป็นแนวทางการศึกษาที่มีกฎระเบียบเคร่งครัด สามารถคาดการณ์และทำนายปรากฏการณ์ที่จะเกิดขึ้นตามธรรมชาติในอนาคตได้ แต่ถึงแม้ว่าการทดลองทางวิทยาศาสตร์จำนวนมากจะสร้างความศรัทธาให้กับมนุษยชาติ จนกระทั่งมีการนำแนวทางการศึกษาแบบวิทยาศาสตร์เข้าไปประยุกต์ใช้ในการศึกษาสาขาวิชาต่าง ๆ อย่างกว้างขวาง ในลักษณะของการทำวิจัยเชิงปริมาณ โดยมีการใช้เทคนิคทางสถิติเป็นเครื่องมือในการทดสอบสมมติฐานของการวิจัย แต่แล้วหลักการแบบวิทยาศาสตร์ที่สวยหรู ไม่ว่าจะเป็นเรื่อง “ความเป็นกลาง” (neutrality) และเรื่อง “ความเป็นภววิสัย” (objectivity) ก็ต้องถูกทำให้มัวหมองไป เมื่อการศึกษาดังกล่าวหลีกหนีไม่พ้นอคติ หรืออารมณ์ความรู้สึกของผู้วิจัยที่เป็นปุถุชนผู้สร้างกฎเกณฑ์ต่าง ๆ ขึ้นมา ก่อให้เกิดความไม่ลงรอยกันทั้งในทางหลักการและในทางปฏิบัติเกี่ยวกับการทดสอบสมมติฐานและการสร้างข้อสรุปผลการวิจัย เพื่อสร้างองค์ความรู้ที่ทำได้อย่างมากเพียงแค่การอาศัย “ความน่าจะเป็นทางสถิติ” ซึ่งก็คือ การคาดการณ์ว่าปรากฏการณ์ที่ศึกษาจะเกิดขึ้นจริงบนฐานของความไม่แน่นอนนั่นเอง แต่ด้วยความก้าวหน้าของเทคโนโลยีในปัจจุบันได้ทำให้ปัญหาดังกล่าวลดลง คำปรามาสของ ลีโอ สเตราส์ ที่ว่าองค์ความรู้สมัยใหม่เปรียบเสมือนยักษ์ที่เท้าเป็นดินเหนียวจึงต้องถูกนำกลับมาพิจารณาใหม่อีกครั้ง
Downloads
References
Acharawan Ngamyan. 2011. “An Nueang Ma Tae Sut Yamane.” [Because of Yamane’s Formula]. Journal of Business Administration 34(131): 46 – 60. (in Thai)
Anon Sakworawitch. 2017. “Hacking P-value Withikan Kong Hai Phon Kan Totsop Thang Sathiti Mi Nai Samkhan Thang Sathiti 7 Prakan.” [Hacking P-value; the 7 Methods of Cheating the Significance of Statistical Results]. Business Analytics and Intelligence @NIDA. April 1. Accessed August 29, 2017.https://goo.gl/nJuyax (in Thai)
Atip Assawanun. 2014. “Khwam Khaochai Thi Phit Phit Kiaokap Big Data Lae Analytics (1).” [Misunderstandings about Big Data and Analytics (1)]. Bangkok Biz News, September 30. Accessed August 29, 2017. https://goo.gl/NrLrbk. (in Thai)
Briggs, William M. 2015. P-Value Hacking Is Finally Being Noticed. Accessed August 29, 2017. https://goo.gl/rjt2Jc.
Cohen, Jacob. 1994. “The Earth Is Round (p < .05).” American Psychologist 49(12): 997 – 1003.
-----.1977. Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences. 2nd ed. Revised. 1969. New York: Academic Press.
Ekkapollanut Nuttapattanun. 2017. Kanwikhro Kanmueang: Khwamru Bueangton Thang Ratthasat. [Analyzing Politics: An Introduction to Political Science]. Nakhon Pathom: Silpakorn University Printing House. (in Thai)
Fisher, Ronald A. 1926. “The Arrangement of Field Experiment.”Journal of Ministry of Agriculture of Great Britain 33: 503 - 513.
----. 1950. Statistical Methods for Research Workers. Edinburgh: Oliver and Boyd.
Haig, Brian D. 2013. “The Philosophy of Quantitative Methods.” In The Oxford Handbook of Quantitative Methods, edited by Todd D. Little, 7 – 31. Oxford: Oxford University Press.
Halsey, Lewis G., Douglas Curran-Everett, Sarah L. Vowler, and Gordon B. Drummond. 2015. “The Fickle P Value Generates Irreproducible Results.”Nature Method 12(3): 179 – 185.
Hawkesworth, Mary. 2004. “Political Science in a New Millennium: Issues of Knowledge and Power.” In Encyclopedia of Government and Politics, edited by Mary Hawkesworth and Maurice Kogan, 3 – 34. London: Routhledge.
Head, Megan. 2015. Scientists Unknowingly Tweak Experiments. Accessed August 29, 2017. https://goo.gl/a4jye7.
Huff, Darrell. 1954. How to Lie with Statistics. New York: W. W. Norton & Company, Inc.
Keuth, Herbert. 2005. The Philosophy of Karl Popper. Cambridge: Cambridge University Press.
Molek [pseud.]. 2015. “Big Datas Khomun Mahasan Thi Thamhai Kantham Kantalat Nan Atchariya Khuen.” [Big Data and Better Marketing]. MarketingOops!, January 24. Accessed August 29, 2017. https://goo.gl/uJpJts. (in Thai)
Neyman, Jerzy. 1937. “Outline of a Theory of Statistical Estimation Based on the Classical Theory of Probability. “Philosophical Transactions of the Royal Society of London. Series A, Mathematical and Physical Sciences 236(77): 333 – 380.
Neyman, Jerzy, and Ergon S. Pearson. 1933. “On the Problem of the Most Efficient Tests of Statistical Hypotheses.”Philosophical Transactions of the Royal Society of London. Series A, Containing Papers of a Mathematical or Physical Character 231: 289 – 337.
O’Hear, Anthony.1980. Karl Popper. London: Routledge and Kegan Paul. Pornlapas Boonsorn. n.d. “Ya Kae Wat.” [Medication for Colds]. Haamor.COM. Accessed August 28, 2017. https://goo.gl/QM9cFy. (in Thai)
“10 Phon Wichai Witthayasat Sut Plaek Pracham Pi 2013.” [10 Strange Scientific Research Findings in 2013]. 2013. Thairath Online News, December 27. Accessed August 28, 2017. https://goo.gl/Cx8mvK. (in Thai)
Siegfried, Tom. 2015. “P Value Ban: Small Step for a Journal, Giant Leap for Science.” Science News, March 17. Accessed August 28, 2017. https://goo.gl/PQdikD.
Smith, Peter K. 2000. “Philosophy of Science and Its Relevance for the Social Sciences,” In Research Training for Social Scientists, edited by Dawn Burton, 5 – 20. London: SAGE.
Stigler, Stephen M. 1986. The History of Statistics: The Measurement of Uncertainty before 1900. Cambridge, MA: The Belknap Press of Harvard University Press.
Strauss, Leo. 1983. Studies in Platonic Political Philosophy. Chicago: The University of Chicago Press.
Strauss, Leo. 1989a. An Introduction to Political Philosophy: Ten Essays. Detroit: Wayne State University Press.
Strauss, Leo. 1989b. The Rebirth of Classical Political Rationalism: An Introduction to the Thought of Leo Strauss. Chicago: The University of Chicago Press.
Thanes Rattanakul. 2016. “20 Kan Khonphop Thang Witthayasat Thi Na Chotcham Thisut Haeng Pi 2016.” [The 20 Most Noteworthy Scientific Findings in 2016]. The Matter, December 22. Accessed August 28, 2017.https://goo.gl/TfCaGg. (in Thai)
Trafimow, David and Michael Marks. 2015. “Editorial.” Basic and Applied Social Psychology 37(1): 1-2.
Thompson, Bruce. 2013. “Overview of Traditional/Classical Statistical Approaches.” In The Oxford Handbook of Quantitative Method, edited by Todd D. Little, 7-25. Oxford: Oxford University Press.
Tukey, John W. 1991. “The Philosophy of Multiple Comparisons.” Statistical Science 6(1): 100 – 116.
Waraporn Waikakul, Rojnarin Komonhirun, and Patthrapon Sonkhammee. 2014. “Kansueksa Khwam Phitphlat Khong Kan Chai Sathiti Samrap Kanwichai Thang Wisan-yi-witthaya.” [Statistics in Anesthesia Research: A Review of Most Common Pitfalls]. Thai Journal of Anesthesiology 40(1): 64 – 77. (in Thai)
Wasserstein, Ronald L. 2016. “American Statistical Association Release Statement on Statistical Significance and P-values.” ASA News, March 7. Accessed August 29, 2017. https://goo.gl/QNhzdQ.
Wasserstein, Ronald L., and Nicole A. Lazar. 2016. “The ASA's Statement on p-Values: Context, Process, and Purpose.” The American Statistician 70(2): 129 – 133. Accessed August 29, 2017. https://goo.gl/hf4OMA.
Williams, Malcom. 2000. Science and Social Science: An Introduction. London: Routledge.
Yamane, Taro. 1967. Statistics: An Introductory Analysis. 2nd ed. New York: Harper & Row.
Zuckert, Catherine and Michael Zuckert. 2006. The Truth about Leo Strauss: Political Philosophy and American Democracy. Chicago: The University of Chicago Press.
Downloads
เผยแพร่แล้ว
How to Cite
ฉบับ
บท
License
Copyright (c) 2018 คณะรัฐศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.